Low-Code und Automatisierung

BPMS (Business Process Management System) ist ein Geschäftsprozessmanagementsystem, das hilft, das Konzept des Prozessmanagements in der Praxis umzusetzen. Es ermöglicht die Modellierung der Unternehmensprozesse, die Automatisierung ihrer Ausführung und die Kontrolle der Erledigung von Aufgaben. BPMS basiert auf Modellen in der Notation BPMN, die das System in ausführbaren Code umwandelt. Weitere Informationen zu Automatisierungsansätzen finden Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

BPM (Business Process Management) ist ein Ansatz, bei dem die Arbeit des Unternehmens in Form klarer Algorithmen aufgebaut wird. Zuerst werden Prozesse als Diagramme modelliert, dann in BPMS automatisiert und anschließend analysiert, um Engpässe zu finden. Dadurch kann Ordnung ins Chaos gebracht und Routineaufgaben können automatisiert werden. Sie können sich mit den Grundprinzipien in unserem Glossar vertraut machen.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

Ein BPM-System (BPMS) ist ein Programm zur Modellierung, Automatisierung, Ausführung und Analyse von Geschäftsprozessen. Es übersetzt chaotische Aufgaben und mündliche Vereinbarungen in einen klaren digitalen Algorithmus und vereint Mitarbeiter, Daten und IT-Systeme in einem einzigen Workflow. Jedes BPM-System basiert auf einem grafischen Prozessdiagramm in der Notation BPMN. Unsere Produkte, wie SINTEZ-M, setzen den vollständigen BPM-Zyklus um.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

Die Abkürzung BPM hat drei Hauptbedeutungen. In der Musik — Beats Per Minute, ein Tempomaß. In der Medizin — die Herzfrequenz. In Wirtschaft und IT — Business Process Management, das Konzept der Führung einer Organisation über Prozesse. Im Kontext unserer Arbeit ist BPM ein Managementansatz, der mithilfe von BPMS umgesetzt wird. Weitere Informationen zur Methodik finden Sie im Bereich Dienstleistungen.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

Die Hauptaufgabe von BPMS besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, Geschäftsprozesse zu definieren, zu automatisieren und zu verwalten. Das System ersetzt langwierige manuell durchgeführte Operationen durch optimierte Workflows in Geschäftsanwendungen. BPMS erhebt auch Metriken zur Analyse von Engpässen und zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen. Für den Aufbau einer effektiven Automatisierungsarchitektur verwenden Sie SINTEZ-M und unsere anderen Produkte.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

Ein BPMS-Administrator verwaltet alle Anwendungen der BPM-Plattform, einschließlich der Benutzerzugriffsrechte, der Prozesskonfiguration, der Überwachung der Ausführung und der Verwaltung der Integrationen. Außerdem ist er für die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit dem System verantwortlich. Für die Schulung von Administratoren bieten wir Schulungen und Beratungen zur Konfiguration der Produkte SINTEZ-M und SKIF-BP an.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

BPM (Business Process Management) ist eine Managementdisziplin und -methodik, während BPMS (Business Process Management System) die Software ist, die sie in der Praxis umsetzt. BPM definiert den Ansatz — Modellierung, Automatisierung, Überwachung und Optimierung von Prozessen — und BPMS ist das Werkzeug, das in der Notation BPMN modellierte Prozesse automatisiert. Unsere Produkte, wie SINTEZ-M, setzen den vollständigen BPM-Zyklus in einer einzigen Umgebung um.

Quelle: Begriff "BPMS (Business Process Management System)"

BPMN ist eine internationale Sprache zum Zeichnen von Geschäftsprozessdiagrammen, die sowohl für Business- als auch für IT-Spezialisten verständlich ist. Sie ermöglicht es, klar zu zeigen, wer, was und in welcher Reihenfolge tut, um ein Ziel zu erreichen. BPMN-Diagramme können direkt in BPMS-Systemen ausgeführt werden, wodurch die Kluft zwischen Design und Umsetzung beseitigt wird. Sie können sich mit den Grundprinzipien in unserem Glossar vertraut machen.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

BPMN konzentriert sich auf Workflows und Geschäftsprozesse und zeigt, wer und was tut, um ein Geschäftsziel zu erreichen. UML ist eine universelle Sprache für das Design der Softwarearchitektur, von Klassen, Datenbanken und Logik innerhalb von Informationssystemen. BPMN ist für Manager und Analysten verständlich, UML — hauptsächlich für Entwickler. BPMN-Diagramme können direkt in BPMS ausgeführt werden, UML — in Programmcode umgewandelt werden. Weitere Informationen zu Notationen finden Sie im Bereich unsere Technologien.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

Für die Erstellung von BPMN-Diagrammen stehen professionelle Editoren zur Verfügung: Camunda Modeler (kostenlos, mit Unterstützung der Ausführung), Bizagi Modeler (für Anfänger) sowie die Onlinedienste Draw.io und Miro für die Teamarbeit. In Unternehmensumgebungen wird häufig Microsoft Visio verwendet. Wenn Sie Prozesse automatisieren möchten, wählen Sie Werkzeuge mit Unterstützung von BPMN 2.0 und Integration mit BPMS. Unsere Produkte, wie SINTEZ-M, enthalten einen integrierten Designer von BPMN-Modellen.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

Ein BPMN-System (oder BPMS) ist eine Software zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, bei der die Arbeitslogik mithilfe grafischer Diagramme in der Sprache BPMN aufgebaut wird. Das System liest das Diagramm, wandelt es in Code um und verteilt Aufgaben automatisch zwischen den Teilnehmern, verfolgt Metriken und ermöglicht Änderungen im laufenden Betrieb. Solche Systeme werden zur Verwaltung von Genehmigungen, zur Bearbeitung von Bestellungen und für HR-Prozesse eingesetzt. Weitere Informationen zu den Möglichkeiten finden Sie auf der Seite SINTEZ-M.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

IDEF0 ist eine Notation der funktionalen Modellierung, die ein System als eine Menge miteinander verbundener Funktionen darstellt, aber die Reihenfolge ihrer Ausführung in der Zeit nicht definiert. BPMN ist dagegen auf Workflows und zeitliche Abfolgen ausgerichtet, was es ermöglicht, Prozesse nicht nur zu beschreiben, sondern auch in BPMS zu automatisieren. BPMN verfügt über eine strenge formale Semantik für die maschinelle Interpretation, die IDEF0 nicht hat. Weitere Informationen zu Notationen finden Sie in unserem Glossar.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

BPMN bleibt ein aktueller Standard, insbesondere im Zeitalter der KI. Unternehmen brauchen weiterhin Kontrollwerkzeuge, Audit-Protokolle, Wiederholungsversuche und eine klare Bestimmung der Verantwortlichen. Wenn KI das Gehirn ist, dann ist die Orchestrierung über BPMN das Nervensystem für koordinierte Handlungen. BPMN-Modelle können mit Low-Code-Plattformen für die schnelle Automatisierung integriert werden. Weitere Informationen zur Anwendung finden Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

BPMN 2.0 ist ein internationaler Standard (ISO/IEC 19510), der von der Object Management Group entwickelt und von allen führenden BPMS-Anbietern unterstützt wird. Er bietet eine einheitliche grafische Sprache, die sowohl für Geschäftsanalysten als auch für Entwickler verständlich ist, und seine strenge formale Semantik ermöglicht die direkte Ausführung von Prozessmodellen auf einer BPM-Engine ohne manuelle Programmierung. Dadurch ist BPMN der De-facto-Standard für Projekte zur Prozessautomatisierung in Banken, staatlichen Stellen und der Industrie.

Quelle: Begriff "BPMN (Business Process Model and Notation)"

RPA (Robotic Process Automation) ist eine Technologie, bei der Software-Roboter menschliche Handlungen am Computer nachahmen. Sie „schauen" auf den Bildschirm, drücken Tasten, kopieren Text und übertragen Daten schneller und ohne Fehler zwischen Programmen. RPA-Bots arbeiten über dieselbe Schnittstelle wie ein Mensch, daher sind keine Änderungen an IT-Systemen erforderlich. Unsere Plattform SINTEZ-M umfasst ein integriertes RPA-Modul. Mehr über die Möglichkeiten erfahren Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

RPA (Robotic Process Automation) ist eine Technologie zur Erstellung von Software-Robotern, die menschliche Handlungen am Computer nachahmen: Klicks, Texteingabe, Datenkopieren. Roboter arbeiten auf der Grundlage bestehender Programme (Browser, Excel, CRM, 1C) und entlasten die Menschen von monotoner Routinearbeit. Der Hauptunterschied von RPA besteht darin, dass Roboter über die Schnittstelle arbeiten, sodass das Unternehmen keine IT-Systeme ändern muss. Das RPA-Modul ist Teil der Plattform SINTEZ-M. Der Service Schulung hilft Ihnen, die RPA-Entwicklung zu beherrschen.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

RPA steht für Robotic Process Automation. Es ist eine Technologie, bei der Software-Roboter menschliche Handlungen bei der Arbeit mit einem Computer nachahmen. Sie interagieren mit Anwendungen genauso wie ein Mitarbeiter, aber schneller und ohne Fehler. Auf unserer Plattform SINTEZ-M ist das RPA-Modul in Prozesse auf der Grundlage von BPMN integriert. Mehr über die Umsetzung erfahren Sie im Bereich Dienstleistungen.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

Ein RPA-System (oder eine RPA-Plattform) ist eine Softwareumgebung zur Entwicklung, zum Start und zur Verwaltung von Robotern, die Benutzeraktionen in digitalen Systemen nachahmen. Es umfasst einen visuellen Designer zur Erstellung von Bots, eine Konsole zur Steuerung und Überwachung sowie Werkzeuge zur Integration mit externen Systemen. Unsere Plattform SINTEZ-M umfasst ein vollwertiges RPA-Modul. Der Service Projektierung hilft Ihnen, eine Robotisierungsarchitektur zu entwickeln.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

Das Wesen von RPA besteht darin, Software-Roboter für die Ausführung repetitiver Büroaufgaben einzusetzen: Datenextraktion, Formularausfüllung, Dateiverschiebung, Dokumentenverarbeitung. Roboter arbeiten über die Benutzeroberfläche genauso wie ein Mensch, aber schneller und ohne Fehler. Dadurch können Mitarbeiter für komplexere Aufgaben freigestellt werden. Unsere Plattform SINTEZ-M umfasst ein RPA-Modul, das in die Low-Code-Umgebung integriert ist. Mehr erfahren Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

RPA eignet sich am besten für die Automatisierung repetitiver, regelbasierter Operationen, die in großen Mengen ausgeführt werden: Dateneingabe, Datenkopieren zwischen Systemen, Formularausfüllung, Berichtserstellung und Dokumentenverarbeitung. Solche Aufgaben sind typisch für Umgebungen, in denen Systeme keine offenen APIs haben oder die Integration zu teuer wäre. Unsere Plattform SINTEZ-M umfasst ein RPA-Modul zur Automatisierung solcher Operationen. Mehr erfahren Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

Ja, RPA kann man sich durch Online-Kurse und Dokumentation selbst aneignen. Viele Plattformen bieten kostenlose Versionen zum Lernen an. Für die Arbeit mit unserer Plattform SINTEZ-M stehen Schulungsmaterialien und Kurse zur Verfügung. Der Service Schulung von Fintech ermöglicht es, die RPA-Entwicklung unter Anleitung von Experten zu beherrschen. Mehr über die Schulungsansätze erfahren Sie im Bereich Technologien.

Quelle: Begriff "RPA (Robotic Process Automation)"

Im Geschäftskontext bedeutet BPM Business Process Management. Es ist eine Disziplin, die Prozesse als Vermögenswerte der Organisation betrachtet und deren kontinuierliche Verbesserung gewährleistet. BPM wird mithilfe von Methoden und Werkzeugen umgesetzt, darunter BPMS. Die grundlegenden Prinzipien finden Sie in unserem Glossar.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

Das Wort BPM bedeutet am häufigsten Beats Per Minute in der Musik und Medizin oder Business Process Management im Management. In der Musik zeigt BPM das Tempo einer Komposition, in der Medizin — den Puls, im Geschäft — einen Ansatz zum Prozessmanagement. Im Kontext unserer Arbeit ist BPM eine Methodik, die durch BPMS und die Notation BPMN unterstützt wird.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

Der klassische BPM-Lebenszyklus besteht aus fünf Phasen: Gestaltung (Modellierung in der Notation BPMN), Umsetzung (Automatisierung auf einem BPMS), Ausführung, Überwachung (Sammlung von Kennzahlen und KPI-Kontrolle) und Optimierung (Analyse von Engpässen). Der Zyklus wiederholt sich kontinuierlich und gewährleistet die ständige Weiterentwicklung der Prozesse der Organisation. Die Plattform SINTEZ-M setzt den vollständigen BPM-Zyklus in einer einzigen Umgebung um.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

BPM ist ein Ansatz, bei dem die Arbeit des Unternehmens in Form klarer Algorithmen aufgebaut wird. Zuerst werden Prozesse als Diagramme modelliert, dann in einem speziellen BPMS-System automatisiert und anschließend analysiert, um Engpässe zu finden. Dies ermöglicht es, Ordnung ins Chaos zu bringen, Routineabläufe zu automatisieren und zu verfolgen, wo Zeit und Geld verloren gehen. Unsere Produkte wie SINTEZ-M helfen, BPM in Ihrer Organisation umzusetzen.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

BPM verwandelt eine Organisation in ein System steuerbarer durchgängiger Prozesse statt isolierter Abteilungen. Dies gewährleistet Transparenz der Arbeit, schnellere Entscheidungsfindung, geringere Kosten und kontinuierliche Qualitätsverbesserung. Ein richtig organisiertes Prozessmanagement ermöglicht es dem Unternehmen, flexibel auf Marktveränderungen zu reagieren. Zur Umsetzung von BPM werden spezialisierte BPMS und die Notation BPMN verwendet.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

Zu den Vorteilen von BPM gehören die Transparenz von Prozessen, geringere Kosten für Routineoperationen, die Kontrolle über Ausführungsfristen, die Identifizierung von Engpässen sowie Daten für Managemententscheidungen. Das Prozessmanagement verbessert außerdem die Kundenzufriedenheit durch kürzere Servicezeiten. Unsere Produkte wie SINTEZ-M helfen, diese Vorteile in Ihrer Organisation umzusetzen.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

Die Umsetzung von BPM beginnt mit der Modellierung der Kernprozesse in der Notation BPMN, danach werden die Prozesse auf einer BPMS-Plattform automatisiert, anschließend werden Kennzahlen gesammelt und Engpässe für die kontinuierliche Verbesserung analysiert. Es ist wichtig, in jeder Phase Business-Analysten und Prozessverantwortliche einzubeziehen. Unsere Produkte SINTEZ-M und SKIF-BP setzen den vollständigen BPM-Zyklus um.

Quelle: Begriff "BPM (Business Process Management)"

Die wichtigsten Notationen: BPMN (Standard für Detaillierung und Automatisierung, von den meisten BPMS unterstützt), IDEF0 (für die funktionale Analyse auf hoher Ebene), EPC (für die Prozessmodellierung in SAP). Die Wahl der Notation hängt vom Ziel ab.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Das AS-IS-Modell beschreibt den Ist-Zustand des Prozesses mit allen Fehlern, Verzögerungen und Ineffizienzen. Das TO-BE-Modell beschreibt den Soll-Zustand nach der Optimierung und der Umsetzung von Änderungen, einschließlich der Automatisierung. Der Übergang von AS-IS zu TO-BE ist das Wesen der Geschäftsmodellierung.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Prozessmodelle (insbesondere in BPMN-Notation) können direkt in BPMS zur automatischen Ausführung geladen werden. Das System führt die Benutzer Schritt für Schritt, kontrolliert Fristen und überträgt Aufgaben automatisch zwischen den Ausführenden. Dadurch wird die manuelle Arbeit um 30-50 % reduziert.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Für die Modellierung werden BPMN-Editoren (Microsoft Visio, Draw.io), spezielle BPMS-Systeme (Low-Code-Plattformen mit integrierten Editoren) und Unternehmenslösungen zur Modellierung der Unternehmensarchitektur (z. B. ARIS) verwendet.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Die grundlegende BPMN-Modellierung kann in wenigen Tagen erlernt werden. Für eine professionelle Modellierung sind jedoch Kenntnisse der Unternehmensarchitektur, Analysemethoden und Branchenkenntnisse erforderlich. Schulungskurse helfen, die erforderlichen Kompetenzen schnell aufzubauen.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Geschäftsprozessmodelle sollten mindestens einmal jährlich sowie bei wesentlichen Änderungen im Unternehmen überprüft und aktualisiert werden: Reorganisation, Einführung neuer Systeme, Änderungen der Gesetzgebung oder der Strategie.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

Die wichtigsten Fehler: übermäßige Detaillierung, fehlende Abstimmung mit den tatsächlichen Ausführenden, Modellierung des Gewünschten statt des Tatsächlichen, Ignorieren von Ausnahmen und Fehlern, fehlende messbare Leistungskennzahlen (KPI). Eine professionelle Planung hilft, diese Probleme zu vermeiden.

Quelle: Begriff "Geschäftsprozessmodellierung"

APCS (Automatisiertes Prozessleitsystem) ist die allgemeine Bezeichnung des gesamten Automatisierungssystems. SCADA ist ein Teil von APCS, nämlich die Software für Supervisory Control und Datenerfassung, die die Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI) bereitstellt.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

Der russische Markt bietet SCADA-Systeme: MasterSCADA 4D, KASKAD, Simple-Scada, Alfa Platforma, Rapid SCADA. Die meisten von ihnen sind im Register russischer Software enthalten und werden zur Importsubstitution an KII-Objekten eingesetzt.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

SCADA-Systeme für KII-Objekte müssen die Anforderungen des 187-FZ erfüllen. Dazu gehören die Kanalverschlüsselung mithilfe von KIS, Zugriffskontrolle, Protokollierung aller Aktionen und die Integration in Systeme zur Angriffserkennung.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

Ja, SCADA-Systeme können aus Sicherheitsgründen in isolierten Netzwerken (ohne Internetverbindung) arbeiten. Der Fernzugriff wird über sichere VPN-Kanäle oder dedizierte Kommunikationsleitungen realisiert.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

Die Kosten der SCADA-Einführung hängen vom Umfang des Systems ab: der Anzahl der Ein-/Ausgangspunkte, der Anzahl der Arbeitsplätze, den Anforderungen an Redundanz und Integration. Basislösungen beginnen bei 7.500 Rubel pro Lizenz.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

In SCADA werden industrielle Protokolle verwendet: Modbus, OPC UA, DNP3, IEC 61850, Profibus und Profinet. Die Wahl des Protokolls hängt von der Ausrüstung ab.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

SCADA ist die Grundlage für die Datenerfassung, die anschließend in MES- und ERP-Systemen verwendet wird. Dadurch können digitale Zwillinge der Produktion erstellt, Prozesse optimiert und Predictive Analytics eingeführt werden. SCADA ist die Grundlage für den Übergang zu Industrie 4.0.

Quelle: Begriff "SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)"

BPMS ist eine vollwertige Plattform für das Geschäftsprozessmanagement, einschließlich einer Schnittstelle für Modellierung, Überwachung und Administration. Eine Workflow-Engine ist der Kern von BPMS, eine Bibliothek oder ein Dienst, der Prozesse ausführt. Eine Workflow-Engine kann in eine bestehende Anwendung eingebettet werden.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Zu den beliebten Lösungen gehören: Camunda, Temporal, Activiti, jBPM. In Russland wird eine eigene Workflow-Engine auf Basis der Low-Code-Plattform SINTEZ-M entwickelt.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Ja, einige Workflow-Engines (z. B. Temporal, AWS Step Functions) verwenden nicht BPMN, sondern ihre eigenen Prozessbeschreibungssprachen. BPMN bleibt jedoch für Geschäftsanwender am bequemsten.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Low-Code-Plattformen verwenden eine Workflow-Engine als integrierte Komponente zur Ausführung von Geschäftsprozessen. Der Benutzer modelliert den Prozess in einem visuellen Editor, und die Workflow-Engine führt ihn automatisch aus.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Eine Workflow-Engine kann als eigenständiges Produkt (eine Bibliothek zum Einbetten) oder als Kern eines BPMS-Systems existieren. Eingebettete Workflow-Engines ermöglichen es, einer bestehenden Anwendung Prozessmanagement hinzuzufügen.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Eine Workflow-Engine verwendet Transaktionsmechanismen und garantiert, dass jeder Prozessschritt entweder vollständig ausgeführt oder im Fehlerfall zurückgerollt wird. Für langlaufende Prozesse werden Timer und Wiederholungsmechanismen unterstützt.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Ja, eine Workflow-Engine ist für eine Microservice-Architektur gut geeignet und bietet die Orchestrierung von Aufrufen zwischen Microservices. In diesem Fall fungiert die Workflow-Engine als Koordinator.

Quelle: Begriff "Workflow-Engine"

Ein BPMN-Modell ist eine statische grafische Beschreibung eines Prozesses. Ein digitaler Zwilling ist ein dynamisches Modell, das reale Daten verwendet, um das Verhalten eines Prozesses zu simulieren. Ein digitaler Zwilling kann auf einer Workflow-Engine ausgeführt und Ergebnisse in Echtzeit vorhersagen.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Digitale Prozesstwin werden in der Industrie, der Logistik, im Bankwesen, in der öffentlichen Verwaltung und in Dokumentenverkehrssystemen eingesetzt.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Es werden Simulationswerkzeuge (AnyLogic, Simio), Process-Mining-Systeme (Celonis) sowie BPMS und Low-Code-Plattformen mit Simulationsunterstützung verwendet.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Ein digitaler Zwilling ermöglicht es, Änderungen ohne Risiko für die aktuelle Arbeit zu testen. Er zeigt, wie sich Änderungen auf die Ausführungszeit, die Mitarbeiterauslastung und die finanziellen Kennzahlen auswirken. Zur Ausführung des Modells wird eine Workflow-Engine verwendet.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Process Mining ist eine Technologie zur automatischen Extraktion von Prozessmodellen aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen. Diese Modelle werden verwendet, um digitale Zwillinge zu erstellen, die den realen Zustand der Prozesse widerspiegeln.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Es werden Ereignisprotokolle aus Informationssystemen (ERP, CRM, BPM), Daten zur Ausführungszeit von Vorgängen, zur Ressourcenauslastung, zu den Vorgangskosten sowie Daten zu Eingangs- und Ausgangsströmen benötigt.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

Ja, ein digitaler Prozesstwin ist ideal für die Mitarbeiterschulung. Mitarbeiter können Aktionen in einer virtuellen Umgebung üben, ohne Risiko für die reale Arbeit.

Quelle: Begriff "Digitaler Prozesstwin"

No-Code schließt die Programmierung vollständig aus. Low-Code setzt ein Minimum an Programmierung für komplexe Logik und Systeme mit hoher Last voraus.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Landingpages, interne Abrechnungssysteme, Prozessautomatisierung, Self-Service-Portale, MVP-Prototyping.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Craftum, Nethouse, Bipium, UMA. Für komplexe Aufgaben wird SINTEZ-M verwendet.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Die meisten Plattformen verwenden die TLS/AES-256-Verschlüsselung. Für personenbezogene Daten werden zertifizierte Low-Code-Plattformen mit Unterstützung von KIS empfohlen.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Die meisten No-Code-Plattformen bewältigen bis zu mehreren tausend Benutzern. Für Systeme mit hoher Last sind Low-Code oder klassische Entwicklung besser geeignet.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Sie ermöglichen die schnelle Erstellung digitaler Dienste ohne viele Entwickler. Für kritische Systeme werden zertifizierte Low-Code-Lösungen verwendet, die in SMEV integriert sind.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Ausreichend sind das Verständnis von Geschäftsprozessen, logisches Denken und Datenkompetenz.

Quelle: Begriff "No-Code-Plattform"

Ein 3D-Modell ist ein statisches Bild. Ein digitaler Zwilling ist ein dynamisches System, das Echtzeit-Sensordaten empfängt und analysiert.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

IoT-Sensoren, CAD/CAE-Modelle, ML-Algorithmen, Cloud-Plattformen und Visualisierungssysteme.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Energie, Industrie, Bauwesen (BIM), Verkehr und öffentlicher Sektor (intelligente Städte).

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Ja, das ist ein digitaler Prozesszwilling, der aus BPMS-Daten und Process Mining erstellt wird.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Es ist ein komplexes Projekt, das Sensoren, Datensysteme, Modelle und Schulung erfordert. Die Zeitrahmen reichen von einigen Monaten bis zu 2-3 Jahren.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Er sagt Ausfälle voraus, modelliert Notfallsituationen und optimiert den Betrieb, was die Zuverlässigkeit erhöht und Risiken verringert.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Hochwertige Echtzeitdaten, historische Daten, standardisierte Formate, Synchronisation unter 100 ms und Schutz durch KIS.

Quelle: Begriff "Digitaler Zwilling"

Der Prozessansatz ist eine Managementmethodik, bei der die Tätigkeit einer Organisation als eine Reihe zusammenhängender Geschäftsprozesse betrachtet wird. Jeder Prozess hat einen Verantwortlichen, Ziele und Kennzahlen. Der Ansatz ermöglicht es, die Effizienz zu steigern, die Transparenz zu erhöhen und die Tätigkeit zu automatisieren.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Der funktionale Ansatz teilt die Organisation in Abteilungen auf, die ihre Aufgaben isoliert ausführen. Der Prozessansatz beschreibt die Tätigkeit durch Prozesse, die über Abteilungen hinweg verlaufen und auf das Endergebnis für den Kunden ausgerichtet sind. Dies reduziert Verluste an den Schnittstellen zwischen Abteilungen.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Geschäftsprozesse werden in Notationen modelliert, am häufigsten in BPMN. Die Modellierung erfolgt in speziellen Tools oder im Rahmen der Geschäftsprozessmodellierung unter Verwendung von BPMS-Systemen. Die Modelle dienen der Analyse, Optimierung und Automatisierung.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Der Prozessansatz ist die Grundlage der Automatisierung: klar definierte und beschriebene Prozesse sind einfacher in BPMS-, Low-Code- und RPA-Systemen zu implementieren. Ohne Prozessbeschreibung führt die Automatisierung zu Fehlern und Inkonsistenzen.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

KPIs sind messbare Kennzahlen der Prozessleistung: Dauer, Kosten, Qualität, Produktivität, Kundenzufriedenheit. Für jeden Prozess wird eine begrenzte Anzahl von KPIs festgelegt, die mit den Zielen der Organisation verbunden sind und regelmäßig überwacht werden.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Ja. Der Prozessansatz wird in der digitalen Transformation des öffentlichen Sektors aktiv eingesetzt, um die Qualität staatlicher Dienstleistungen zu verbessern, die Bearbeitungszeiten zu verkürzen und bürokratische Hindernisse abzubauen.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Für den Prozessansatz werden BPMS-Systeme, Workflow-Engines, Low-Code-Plattformen und Tools für die Geschäftsprozessmodellierung verwendet. Die Wahl hängt von den Aufgaben und dem Reifegrad der Organisation ab.

Quelle: Begriff "Prozessansatz"

Die Unternehmensarchitektur ist eine systematische Beschreibung einer Organisation, die vier Ebenen umfasst: Geschäfts-, Daten-, Anwendungs- und technische Architektur. Sie zeigt, wie die Strategie des Unternehmens mit der IT zusammenhängt und hilft, die Entwicklung der Informationssysteme zu planen.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Vier Hauptebenen: Geschäftsarchitektur (Prozesse und Struktur), Datenarchitektur (Informationsflüsse), Anwendungsarchitektur (Softwaresysteme) und technische Architektur (Infrastruktur). Sie sind miteinander verbunden und werden durch Modelle beschrieben.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

TOGAF ist ein Framework zur Beschreibung und Entwicklung der Unternehmensarchitektur, das weltweit am weitesten verbreitet ist. Es bietet eine detaillierte Methodik (ADM) für die Entwicklung der Architektur von der Strategie bis zur Umsetzung.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Die Unternehmensarchitektur ermöglicht es, die IT-Landschaft zu ordnen, redundante Systeme zu erkennen, die Kosten zu senken, die Entwicklung zu planen und die Übereinstimmung der IT mit den Geschäftszielen zu gewährleisten. Sie ist besonders wichtig bei der digitalen Transformation.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Die Unternehmensarchitektur beschreibt alle Systeme der Organisation, einschließlich der ausländischen Software. Für die Importsubstitution ist es erforderlich, diese zu identifizieren und die Abfolge und Art der Migration auf inländische Lösungen aus dem Register zu planen.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Die Unternehmensarchitektur hilft, Sicherheitsanforderungen auf allen Ebenen zu planen: von der Datenbank bis zum Geschäftsprozess. Für KII-Objekte gemäß 187-FZ ist die korrekte Architektur die Grundlage für die Umsetzung der Schutzmaßnahmen.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Die Erstellung beginnt mit einer Bestandsaufnahme: Analyse der Geschäftsprozesse, der vorhandenen Systeme, der Daten und der Infrastruktur. Dann werden die Zielarchitektur und der Fahrplan der Transformation erstellt. Die Dienstleistung Planung hilft, diesen Prozess zu organisieren.

Quelle: Begriff "Unternehmensarchitektur (EA)"

Die künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der Systeme schafft, die Aufgaben ausführen können, die menschliche Intelligenz erfordern: Lernen, Erkennung, Sprachverständnis und Entscheidungsfindung. Die bekanntesten Anwendungen sind Chatbots, Empfehlungssysteme und die Erkennung von Bildern.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Die KI ist ein weiterer Begriff, der alle Technologien der intelligenten Systeme umfasst. Das maschinelle Lernen ist ein Bereich der KI, bei dem Modelle aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Das maschinelle Lernen ist die Grundlage der meisten modernen KI-Lösungen.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

In Banken wird die KI für die Betrugsbekämpfung, die Bonitätsbewertung, Chatbots für die Kundenbetreuung, das Risikomanagement und den algorithmischen Handel eingesetzt. Die KI erhöht die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Entscheidungen.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Die KI selbst ist ein Werkzeug, dessen Gefahr von der Verwendung abhängt. Es gibt Risiken: Verzerrungen der Modelle, Fehler bei der Entscheidungsfindung, die Erstellung von Deepfakes und die Verletzung des Datenschutzes. Diese Risiken werden durch Regulierung und Ethik der Entwicklung verringert.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Die generative KI ist eine Klasse von Modellen, die neue Inhalte erstellen: Texte, Bilder, Code, Musik und Video. Beispiele: Sprachmodelle (ChatGPT), Bildgeneratoren. Die generative KI wird in Marketing, Entwicklung und Content-Erstellung eingesetzt.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Für das Training werden große Mengen qualitativ hochwertiger Daten benötigt: Texte, Bilder, Transaktionen, Nutzerverhalten. Die Qualität der Daten bestimmt die Qualität des Modells. Bei der Verwendung personenbezogener Daten muss das 152-FZ eingehalten werden.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Die KI automatisiert Routineaufgaben, ersetzt aber keine Spezialisten, die Verantwortung tragen und komplexe Entscheidungen treffen. Die effektivste Strategie ist die Kombination von KI und menschlicher Expertise, insbesondere in kritischen Bereichen wie dem Finanzwesen.

Quelle: Begriff "Künstliche Intelligenz (KI)"

Das maschinelle Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem Modelle aus Daten lernen, Muster finden und Entscheidungen treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Die Modelle verbessern sich mit der Ansammlung von Informationen.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

In der herkömmlichen Programmierung schreibt der Mensch die Regeln, und der Computer führt sie aus. Im maschinellen Lernen erstellt der Mensch das Modell und die Daten, und das Modell findet die Regeln selbstständig. Dies ermöglicht die Lösung von Aufgaben, die sich nicht formal beschreiben lassen.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

Es gibt drei Hauptarten: überwachtes Lernen (anhand gekennzeichneter Beispiele), unüberwachtes Lernen (Muster ohne Kennzeichnung finden) und Verstärkungslernen (Lernen durch Versuch und Irrtum mit Belohnungen).

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

Deep Learning ist eine Art des maschinellen Lernens, die tiefe neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet. Es ermöglicht die Lösung komplexer Aufgaben: Erkennung von Bildern und Sprache, Verarbeitung natürlicher Sprache und Erstellung von Inhalten.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

In Banken wird das maschinelle Lernen für die Betrugsbekämpfung, die Bonitätsbewertung, das Risikomanagement, die Kundensegmentierung und Empfehlungen eingesetzt. Die Modelle analysieren Millionen von Transaktionen und erhöhen die Genauigkeit der Entscheidungen.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

Die Menge der benötigten Daten hängt von der Aufgabe ab: von Tausenden Beispielen für einfache Klassifikationen bis zu Millionen für komplexe neuronale Netze. Wichtiger als die Menge ist die Qualität der Daten und ihre Kennzeichnung.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

Das maschinelle Lernen kann personenbezogene Daten unter Einhaltung des 152-FZ verarbeiten: Zustimmung, Anonymisierung, Schutz der Daten. Es ist wichtig, die Daten zu verschlüsseln und den Zugang zu kontrollieren, um Lecks und Missbrauch zu vermeiden.

Quelle: Begriff "Maschinelles Lernen (ML)"

Ein Chatbot ist ein Programm, das einen Dialog mit einem Nutzer über Text oder Sprache simuliert. Er beantwortet Fragen, hilft bei Bestellungen und löst Routineaufgaben ohne Beteiligung eines Operators. Chatbots arbeiten rund um die Uhr und werden in Banken, Websites und Messengern eingesetzt.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Ein Skript-Chatbot arbeitet nach vorgegebenen Szenarien und beantwortet nur typische Fragen. Ein KI-Chatbot verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, versteht natürliche Sprache und führt einen freien Dialog. Moderne Bots kombinieren beide Ansätze.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Chatbots werden in Banken zur Kundenbetreuung, auf Websites zur Beantwortung von Fragen, in Messengern, in staatlichen Diensten und im E-Commerce eingesetzt. Sie ersetzen einen Teil der Arbeit von Support-Mitarbeitern und beschleunigen die Betreuung.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Die Kosten hängen von der Komplexität ab: von mehreren Zehntausend Rubel für einen einfachen Skript-Bot bis zu mehreren Millionen für einen KI-Bot mit Integration in Unternehmenssysteme. Die genaue Schätzung wird nach der Analyse der Aufgaben im Rahmen der Planung erstellt.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Ein Chatbot kann bis zu 70-80 % der typischen Anfragen bearbeiten. Komplexe Situationen, Konflikte und nicht standardisierte Fälle erfordern einen echten Operator. Die optimale Strategie ist die Kombination eines Bots mit der Übergabe des Dialogs an einen Menschen.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Ein Chatbot verarbeitet personenbezogene Daten gemäß dem 152-FZ: Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle, Protokollierung. Bank-Chatbots verwenden die Identifizierung des Kunden und die Betrugsüberwachung.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Ein Chatbot senkt die Kosten für den Support, beschleunigt die Betreuung, arbeitet rund um die Uhr, skaliert ohne zusätzliche Mitarbeiter und gewährleistet die Einheitlichkeit der Antworten. Er ist ein wichtiges Werkzeug der digitalen Transformation.

Quelle: Begriff "Chatbot"

Das Internet der Dinge ist die Verbindung physischer Geräte (Sensoren, Haushaltsgeräte, Industrieanlagen) über das Netzwerk. Die Geräte sammeln Daten, tauschen sie aus und führen Aktionen ohne Beteiligung des Menschen aus: vom Einschalten der Heizung bis zur Steuerung der Produktion.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Ein IoT-Gerät besteht aus einem Sensor (zur Datenerfassung), einem Kommunikationsmodul (Wi-Fi, Bluetooth, Mobilfunk) und einem Prozessor. Die Daten werden an die Plattform übertragen, wo sie analysiert werden, und das Gerät erhält Befehle für Aktionen.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Das IoT wird im intelligenten Zuhause, in der Industrie (IIoT), in der Logistik, in der Energie, im Gesundheitswesen und in den intelligenten Städten eingesetzt. Es automatisiert Prozesse, senkt die Kosten und sammelt Daten für die Analyse.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Die Sicherheit des IoT ist eine Herausforderung: Viele Geräte haben einen schwachen Schutz. Für den Schutz werden Verschlüsselung, Authentifizierung, Updates und Netzwerksegmentierung verwendet. Kompromittierte Geräte werden für Angriffe und Spionage genutzt.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ist das IoT in der Produktion: die Überwachung der Ausrüstung, die vorbeugende Wartung, die Automatisierung der Prozesse. Das IIoT senkt die Ausfallzeiten und erhöht die Effizienz der Produktion.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Das IoT sammelt Daten über den Zustand der Geräte, die Umgebung (Temperatur, Feuchtigkeit, Bewegung), den Betrieb der Systeme und das Verhalten der Nutzer. Diese Daten bilden den digitalen Fußabdruck und erfordern den Schutz gemäß dem 152-FZ.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Die Implementierung beginnt mit der Bestimmung der Aufgaben, der Auswahl der Geräte und der Konnektivität, der Entwicklung der Plattform und der Gewährleistung der Sicherheit. Die Dienstleistung Planung hilft, die Architektur und den Fahrplan zu erstellen.

Quelle: Begriff "Internet der Dinge (IoT)"

Der digitale Fußabdruck ist die Gesamtheit der Informationen, die ein Nutzer im Internet hinterlässt: Suchanfragen, Likes, Käufe, Geodaten. Er wird für die Personalisierung, die Verifizierung und die Betrugsbekämpfung verwendet, birgt aber Risiken für den Datenschutz.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Der aktive Fußabdruck sind die Informationen, die der Nutzer bewusst hinterlässt: Profile, Publikationen, Kommentare. Der passive Fußabdruck sind die Daten, die ohne sein Wissen erfasst werden: Cookies, Tracker, Geolokalisierung, Verlauf.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Daten werden von Werbenetzwerken, sozialen Netzwerken, Banken, Versicherungsunternehmen, Analyse- und Werbeplattformen sowie staatlichen Informationssystemen gesammelt. Die Daten werden aggregiert und für Werbung, Risikobewertung und Betrugsbekämpfung verwendet.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Man kann den Inkognito-Modus verwenden, die Tracker und den Zugriff der Anwendungen begrenzen, die Profile in den sozialen Netzwerken schließen, die Einstellungen der Privatsphäre nutzen und regelmäßig die Berechtigungen überprüfen.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Banken verwenden die Daten des Fußabdrucks für die Betrugsbekämpfung, die Bewertung der Bonität und die Verifizierung der Kunden. Die Verarbeitung erfolgt gemäß dem 152-FZ mit Zustimmung des Kunden.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Es ist praktisch unmöglich, den digitalen Fußabdruck vollständig zu löschen, da ein Teil der Daten in Archiven und bei Dritten verbleibt. Man kann ihn jedoch deutlich verringern: die Konten löschen, die Daten bereinigen, die Berechtigungen einschränken und die Privatsphäre-Einstellungen nutzen.

Quelle: Begriff "Digitaler Fußabdruck"

Die Angreifer nutzen die Daten des Fußabdrucks für das Social Engineering, den Betrug, den Identitätsdiebstahl und die Erpressung. Für den Schutz sollten die Daten in den öffentlichen Quellen begrenzt und die Sicherheitsmaßnahmen beachtet werden.

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