लो-कोड और स्वचालन

BPMS (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम) एक व्यावसायिक प्रक्रिया प्रबंधन प्रणाली है जो प्रक्रिया प्रबंधन की अवधारणा को व्यवहार में लागू करने में मदद करती है। यह कंपनी की प्रक्रियाओं का मॉडलिंग करने, उनके निष्पादन को स्वचालित करने और कार्यों की पूर्ति को नियंत्रित करने की अनुमति देती है। BPMS BPMN नोटेशन में मॉडलों पर आधारित है, जिन्हें सिस्टम निष्पादन योग्य कोड में परिवर्तित करता है। स्वचालन दृष्टिकोणों के बारे में तकनीकों अनुभाग में और जानें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएस (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम)"

BPM (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट) एक दृष्टिकोण है जिसमें कंपनी का कार्य स्पष्ट एल्गोरिदम के रूप में निर्मित होता है। पहले प्रक्रियाओं को डायग्राम के रूप में मॉडल किया जाता है, फिर BPMS में स्वचालित किया जाता है, और फिर अड़चनों का पता लगाने के लिए विश्लेषण किया जाता है। यह अव्यवस्था में व्यवस्था लाने और दिनचर्या के कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है। आप हमारे ग्लॉसरी में बुनियादी सिद्धांतों से परिचित हो सकते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएस (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम)"

BPM प्रणाली (BPMS) व्यावसायिक प्रक्रियाओं को मॉडलिंग, स्वचालित, निष्पादित और विश्लेषित करने के लिए एक प्रोग्राम है। यह अव्यवस्थित कार्यों और मौखिक समझौतों को एक स्पष्ट डिजिटल एल्गोरिदम में बदल देती है, जो कर्मचारियों, डेटा और आईटी सिस्टम को एक एकीकृत वर्कफ़्लो में जोड़ती है। कोई भी BPM प्रणाली BPMN नोटेशन में ग्राफ़िकल प्रक्रिया डायग्राम पर आधारित होती है। हमारे उत्पाद, जैसे SINTEZ-M, पूर्ण BPM चक्र लागू करते हैं।

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BPM संक्षिप्त नाम के तीन मुख्य अर्थ हैं। संगीत में — बीट्स पर मिनट (Beats Per Minute), एक टेम्पो संकेतक। चिकित्सा में — हृदय गति। व्यवसाय और आईटी में — बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट (Business Process Management), प्रक्रियाओं के माध्यम से संगठन का प्रबंधन करने की अवधारणा। हमारे कार्य के संदर्भ में, BPM BPMS का उपयोग करके लागू किया जाने वाला एक प्रबंधन दृष्टिकोण है। कार्यप्रणाली के बारे में सेवाओं अनुभाग में और पढ़ें।

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BPMS का मुख्य कार्य कंपनियों को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को परिभाषित करने, स्वचालित करने और प्रबंधित करने में मदद करना है। सिस्टम मैन्युअल रूप से किए जाने वाले लंबे कार्यों को व्यावसायिक एप्लिकेशनों में अनुकूलित वर्कफ़्लो से बदल देती है। BPMS अड़चनों के विश्लेषण और प्रक्रियाओं के निरंतर सुधार के लिए मेट्रिक्स भी एकत्र करता है। प्रभावी स्वचालन आर्किटेक्चर बनाने के लिए SINTEZ-M और हमारे अन्य उत्पादों का उपयोग करें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएस (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम)"

BPMS प्रशासक BPM प्लेटफ़ॉर्म के सभी एप्लिकेशनों का प्रबंधन करता है, जिसमें उपयोगकर्ता पहुंच अधिकार, प्रक्रिया कॉन्फ़िगरेशन, निष्पादन निगरानी और एकीकरण प्रशासन शामिल है। वह सिस्टम के साथ काम करने के लिए कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए भी ज़िम्मेदार है। प्रशासकों को प्रशिक्षित करने के लिए, हम प्रशिक्षण सेवाएं और SINTEZ-M और SKIF-BP उत्पादों के कॉन्फ़िगरेशन पर परामर्श प्रदान करते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएस (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम)"

BPM (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट) एक प्रबंधन अनुशासन और कार्यप्रणाली है, जबकि BPMS (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम) वह सॉफ़्टवेयर है जो इसे व्यवहार में लागू करता है। BPM दृष्टिकोण को परिभाषित करता है — प्रक्रियाओं का मॉडलिंग, स्वचालन, निगरानी और अनुकूलन, और BPMS वह उपकरण है जो BPMN नोटेशन में मॉडल की गई प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है। हमारे उत्पाद, जैसे SINTEZ-M, एक ही वातावरण में पूर्ण BPM चक्र लागू करते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएस (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट सिस्टम)"

BPMN व्यावसायिक प्रक्रिया डायग्राम बनाने की एक अंतर्राष्ट्रीय भाषा है, जो व्यवसाय और आईटी विशेषज्ञों दोनों के लिए समझने योग्य है। यह स्पष्ट रूप से दिखाने की अनुमति देती है कि लक्ष्य प्राप्त करने के लिए कौन, क्या और किस क्रम में करता है। BPMN डायग्राम सीधे BPMS सिस्टम में निष्पादित किए जा सकते हैं, जो डिज़ाइन और कार्यान्वयन के बीच की खाई को समाप्त करता है। आप हमारे ग्लॉसरी में बुनियादी सिद्धांतों से परिचित हो सकते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

BPMN वर्कफ़्लो और व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर केंद्रित है, जो दिखाता है कि व्यावसायिक लक्ष्य प्राप्त करने के लिए कौन और क्या करता है। UML सूचना प्रणालियों के भीतर सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर, क्लास, डेटाबेस और लॉजिक को डिज़ाइन करने की एक सार्वभौमिक भाषा है। BPMN प्रबंधकों और विश्लेषकों के लिए समझने योग्य है, UML — मुख्य रूप से डेवलपर्स के लिए। BPMN डायग्राम सीधे BPMS में निष्पादित किए जा सकते हैं, और UML — प्रोग्राम कोड में रूपांतरित। नोटेशन के बारे में हमारी तकनीकों अनुभाग में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

BPMN डायग्राम बनाने के लिए पेशेवर एडिटर उपलब्ध हैं: Camunda Modeler (मुफ़्त, निष्पादन समर्थन के साथ), Bizagi Modeler (शुरुआती लोगों के लिए), साथ ही टीमवर्क के लिए ऑनलाइन सेवाएं Draw.io और Miro। कॉर्पोरेट वातावरण में Microsoft Visio का उपयोग अक्सर किया जाता है। यदि आप प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की योजना बना रहे हैं, तो BPMN 2.0 समर्थन और BPMS के साथ एकीकरण वाले उपकरण चुनें। हमारे उत्पाद, जैसे SINTEZ-M, में अंतर्निहित BPMN मॉडल डिज़ाइनर शामिल है।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

BPMN प्रणाली (या BPMS) व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए सॉफ़्टवेयर है, जिसमें कार्य लॉजिक BPMN भाषा में ग्राफ़िकल डायग्राम का उपयोग करके बनाया जाता है। सिस्टम डायग्राम को पढ़ती है, उसे कोड में बदलती है और प्रतिभागियों के बीच कार्यों का स्वचालित रूप से वितरण करती है, मेट्रिक्स ट्रैक करती है और मौके पर परिवर्तन करने की अनुमति देती है। ऐसी प्रणालियों का उपयोग अनुमोदन, ऑर्डर प्रोसेसिंग और एचआर (HR) प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए किया जाता है। SINTEZ-M पेज पर क्षमताओं के बारे में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

IDEF0 एक कार्यात्मक मॉडलिंग नोटेशन है जो सिस्टम को अंतःसंबंधित कार्यों के समूह के रूप में दिखाता है, लेकिन समय में उनके निष्पादन के अनुक्रम को परिभाषित नहीं करता है। इसके विपरीत, BPMN वर्कफ़्लो और समय अनुक्रमों पर केंद्रित है, जो न केवल वर्णन करने, बल्कि BPMS में प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की भी अनुमति देता है। BPMN में मशीन पार्सिंग के लिए सख्त औपचारिक सेमेन्टिक्स है, जो IDEF0 में नहीं है। हमारे ग्लॉसरी में नोटेशन के बारे में और जानें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

BPMN एक प्रासंगिक मानक बना हुआ है, विशेष रूप से एआई (AI) युग में। उद्यमों को अभी भी नियंत्रण उपकरण, ऑडिट लॉग, रीट्राई और ज़िम्मेदार पक्षों की स्पष्ट परिभाषा की आवश्यकता है। यदि एआई मस्तिष्क है, तो BPMN के माध्यम से ऑर्केस्ट्रेशन समन्वित क्रियाओं के लिए तंत्रिका तंत्र है। तेज़ स्वचालन के लिए BPMN मॉडल को लो-कोड प्लेटफ़ॉर्मों के साथ एकीकृत किया जा सकता है। तकनीकों अनुभाग में अनुप्रयोग के बारे में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

BPMN 2.0 ऑब्जेक्ट मैनेजमेंट ग्रुप द्वारा विकसित और सभी प्रमुख BPMS विक्रेताओं द्वारा समर्थित एक अंतर्राष्ट्रीय मानक (ISO/IEC 19510) है। यह व्यावसायिक विश्लेषकों और डेवलपर्स दोनों के लिए समझने योग्य एक एकीकृत ग्राफ़िकल भाषा प्रदान करता है, और इसकी सख्त औपचारिक सेमेन्टिक्स मैन्युअल प्रोग्रामिंग के बिना प्रक्रिया मॉडलों को सीधे BPM इंजन पर निष्पादित करने की अनुमति देती है। यह BPMN को बैंकों, सरकारी निकायों और उद्योग में प्रक्रिया स्वचालन परियोजनाओं का वास्तविक (de facto) मानक बनाता है।

स्रोत: शर्त "बीपीएमएन (बिज़नेस प्रोसेस मॉडल एंड नोटेशन)"

RPA (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) एक ऐसी तकनीक है जिसमें सॉफ़्टवेयर रोबोट कंप्यूटर पर मानवीय क्रियाओं की नकल करते हैं। वे स्क्रीन को "देखते" हैं, बटन दबाते हैं, टेक्स्ट कॉपी करते हैं और प्रोग्रामों के बीच डेटा स्थानांतरित करते हैं — तेज़ी से और त्रुटियों के बिना। RPA रोबोट मानव की तरह ही इंटरफ़ेस के माध्यम से काम करते हैं, इसलिए उन्हें आईटी सिस्टम में संशोधन की आवश्यकता नहीं होती है। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म में एक अंतर्निहित RPA मॉड्यूल शामिल है। तकनीकों अनुभाग में क्षमताओं के बारे में और जानें।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

RPA (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) सॉफ़्टवेयर रोबोट बनाने की एक तकनीक है जो कंप्यूटर पर मानवीय क्रियाओं की नकल करते हैं: क्लिक, टेक्स्ट इनपुट, डेटा कॉपी करना। रोबोट मौजूदा प्रोग्रामों (ब्राउज़र, Excel, CRM, 1C) के ऊपर काम करते हैं, लोगों को नीरस रूटीन से मुक्त करते हैं। RPA की मुख्य विशेषता यह है कि रोबोट इंटरफ़ेस के माध्यम से काम करते हैं, इसलिए कंपनी को आईटी सिस्टम बदलने की आवश्यकता नहीं होती है। RPA मॉड्यूल SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है। प्रशिक्षण सेवा RPA विकास में महारत हासिल करने में मदद करेगी।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

RPA का पूर्ण रूप रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (Robotic Process Automation) है। यह एक ऐसी तकनीक है जिसमें सॉफ़्टवेयर रोबोट कंप्यूटर के साथ काम करते समय मानवीय क्रियाओं की नकल करते हैं। वे एप्लिकेशन के साथ उसी तरह अंतःक्रिया करते हैं जैसे एक कर्मचारी करता है, लेकिन तेज़ी से और त्रुटियों के बिना। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म में RPA मॉड्यूल BPMN प्रक्रियाओं के साथ एकीकृत है। सेवाओं अनुभाग में कार्यान्वयन के बारे में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

RPA प्रणाली (या RPA प्लेटफ़ॉर्म) डिजिटल सिस्टम में उपयोगकर्ता क्रियाओं की नकल करने वाले रोबोटों के विकास, प्रक्षेपण और प्रबंधन के लिए एक सॉफ़्टवेयर वातावरण है। इसमें रोबोट बनाने के लिए एक विज़ुअल डिज़ाइनर, एक नियंत्रण और निगरानी कंसोल, साथ ही बाहरी सिस्टम के साथ एकीकरण उपकरण शामिल हैं। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म में पूर्ण-विशेषताओं वाला RPA मॉड्यूल शामिल है। डिज़ाइन सेवा रोबोटीकरण आर्किटेक्चर डिज़ाइन करने में मदद करेगी।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

RPA का सार दोहराव वाले कार्यालय कार्यों को करने के लिए सॉफ़्टवेयर रोबोटों का उपयोग है: डेटा निष्कर्षण, फ़ॉर्म भरना, फ़ाइलों का स्थानांतरण, दस्तावेज़ प्रोसेसिंग। रोबोट उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के माध्यम से मानव की तरह ही काम करते हैं, लेकिन तेज़ी से और त्रुटियों के बिना। यह कर्मचारियों को अधिक जटिल कार्यों के लिए मुक्त करने की अनुमति देता है। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म में लो-कोड वातावरण के साथ एकीकृत एक RPA मॉड्यूल शामिल है। तकनीकों अनुभाग में और जानें।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

RPA बड़ी मात्रा में किए जाने वाले दोहराव वाले, नियम-आधारित संचालनों के स्वचालन के लिए सबसे उपयुक्त है: डेटा एंट्री, सिस्टम के बीच डेटा कॉपी करना, फ़ॉर्म भरना, रिपोर्ट तैयार करना और दस्तावेज़ प्रोसेसिंग। ऐसे कार्य वहां विशिष्ट होते हैं जहां सिस्टम में ओपन API नहीं होते हैं या एकीकरण बहुत महंगा होगा। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म में ऐसे संचालनों को स्वचालित करने के लिए एक RPA मॉड्यूल शामिल है। तकनीकों अनुभाग में और जानें।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

हां, RPA को ऑनलाइन कोर्स और दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से स्वतंत्र रूप से सीखा जा सकता है। कई प्लेटफ़ॉर्म सीखने के लिए मुफ़्त संस्करण प्रदान करते हैं। हमारे SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षण सामग्री और पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। फिनटेक का प्रशिक्षण सेवा विशेषज्ञों के मार्गदर्शन में RPA विकास में महारत हासिल करने की अनुमति देता है। तकनीकों अनुभाग में प्रशिक्षण दृष्टिकोणों के बारे में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन)"

व्यावसायिक संदर्भ में, BPM का अर्थ है बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट (Business Process Management)। यह एक अनुशासन है जो प्रक्रियाओं को संगठन की संपत्ति के रूप में मानता है और उनके निरंतर सुधार को सुनिश्चित करता है। BPM को BPMS सहित कार्यप्रणालियों और उपकरणों का उपयोग करके लागू किया जाता है। आप हमारे ग्लॉसरी में बुनियादी सिद्धांतों से परिचित हो सकते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

BPM शब्द का सबसे अधिक अर्थ संगीत और चिकित्सा में बीट्स पर मिनट (Beats Per Minute) या प्रबंधन में बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट (Business Process Management) होता है। संगीत में, BPM किसी रचना का टेम्पो दर्शाता है, चिकित्सा में — हृदय गति, व्यवसाय में — प्रक्रिया प्रबंधन का एक दृष्टिकोण। हमारे कार्य के संदर्भ में, BPM एक कार्यप्रणाली है जिसे BPMS और BPMN नोटेशन द्वारा समर्थित किया जाता है।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

क्लासिक BPM जीवन चक्र में पांच चरण होते हैं: डिज़ाइन (BPMN नोटेशन में मॉडलिंग), कार्यान्वयन (एक BPMS पर स्वचालन), निष्पादन, निगरानी (मेट्रिक्स का संग्रह और KPI नियंत्रण) और अनुकूलन (अड़चन विश्लेषण)। चक्र लगातार दोहराया जाता है, जो संगठन की प्रक्रियाओं के निरंतर विकास को सुनिश्चित करता है। SINTEZ-M प्लेटफ़ॉर्म एक ही वातावरण में पूर्ण BPM चक्र लागू करता है।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

BPM एक दृष्टिकोण है जिसमें कंपनी का कार्य स्पष्ट एल्गोरिदम के रूप में निर्मित होता है। पहले प्रक्रियाओं को डायग्राम के रूप में मॉडल किया जाता है, फिर एक विशेष BPMS प्रणाली में स्वचालित किया जाता है, और फिर अड़चनों का पता लगाने के लिए विश्लेषण किया जाता है। यह अव्यवस्था में व्यवस्था लाने, रूटीन को स्वचालित करने और समय और पैसा कहां खर्च होता है यह ट्रैक करने की अनुमति देता है। हमारे उत्पाद, जैसे SINTEZ-M, आपके संगठन में BPM लागू करने में मदद करते हैं।

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BPM संगठन को पृथक विभागों के बजाय प्रबंधनीय एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं की प्रणाली में बदल देता है। यह संचालन की पारदर्शिता, तेज़ निर्णय लेने, कम लागत और गुणवत्ता में निरंतर सुधार सुनिश्चित करता है। उचित रूप से आयोजित प्रक्रिया प्रबंधन कंपनी को बाज़ार परिवर्तनों के प्रति लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है। BPM लागू करने के लिए विशेष BPMS और BPMN नोटेशन का उपयोग किया जाता है।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

BPM के लाभों में प्रक्रिया पारदर्शिता, नियमित संचालन की कम लागत, निष्पादन समय-सीमा पर नियंत्रण, अड़चनों की पहचान और प्रबंधन निर्णयों के लिए डेटा शामिल हैं। प्रक्रिया प्रबंधन सेवा समय कम करके ग्राहक संतुष्टि में भी सुधार करता है। हमारे उत्पाद, जैसे SINTEZ-M, आपके संगठन में इन लाभों को लागू करने में मदद करते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

BPM का कार्यान्वयन BPMN नोटेशन में मुख्य प्रक्रियाओं के मॉडलिंग से शुरू होता है, फिर प्रक्रियाओं को एक BPMS प्लेटफ़ॉर्म पर स्वचालित किया जाता है, जिसके बाद निरंतर सुधार के लिए मेट्रिक्स एकत्र किए जाते हैं और अड़चनों का विश्लेषण किया जाता है। प्रत्येक चरण में व्यावसायिक विश्लेषकों और प्रक्रिया स्वामियों को शामिल करना महत्वपूर्ण है। हमारे उत्पाद SINTEZ-M और SKIF-BP पूर्ण BPM चक्र लागू करते हैं।

स्रोत: शर्त "बीपीएम (बिज़नेस प्रोसेस मैनेजमेंट)"

मुख्य नोटेशन: BPMN (विवरण और स्वचालन के लिए मानक, अधिकांश BPMS द्वारा समर्थित), IDEF0 (उच्च-स्तरीय कार्यात्मक विश्लेषण के लिए), EPC (SAP में प्रक्रिया मॉडलिंग के लिए)। नोटेशन का चयन लक्ष्य पर निर्भर करता है।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

AS-IS मॉडल सभी त्रुटियों, देरी और अक्षमताओं के साथ प्रक्रिया की वर्तमान स्थिति का वर्णन करता है। TO-BE मॉडल अनुकूलन और परिवर्तनों के कार्यान्वयन के बाद लक्ष्य स्थिति का वर्णन करता है, जिसमें स्वचालन शामिल है। AS-IS से TO-BE तक संक्रमण बिज़नेस मॉडलिंग का सार है।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

प्रक्रिया मॉडल (विशेष रूप से BPMN नोटेशन में) को स्वचालित निष्पादन के लिए सीधे BPMS में लोड किया जा सकता है। सिस्टम उपयोगकर्ताओं को चरण दर चरण मार्गदर्शन करता है, समय सीमा नियंत्रित करता है और कार्यों को निष्पादकों के बीच स्वचालित रूप से स्थानांतरित करता है। यह मैनुअल श्रम को 30-50% तक कम करता है।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

मॉडलिंग के लिए BPMN संपादक (Microsoft Visio, Draw.io), विशेष BPMS प्रणालियाँ (लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म अंतर्निहित संपादकों के साथ) और उद्यम आर्किटेक्चर मॉडलिंग के लिए कॉर्पोरेट समाधान (उदाहरण के लिए, ARIS) उपयोग होते हैं।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

बेसिक BPMN मॉडलिंग कुछ ही दिनों में सीखी जा सकती है। लेकिन पेशेवर मॉडलिंग के लिए उद्यम आर्किटेक्चर की समझ, विश्लेषण पद्धतियों और उद्योग ज्ञान की आवश्यकता होती है। प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आवश्यक योग्यताएँ जल्दी बनाने में मदद करते हैं।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

बिज़नेस प्रोसेस मॉडल की समीक्षा और अद्यतन वर्ष में कम से कम एक बार किया जाना चाहिए, साथ ही कंपनी में किसी भी महत्वपूर्ण परिवर्तन के लिए भी: पुनर्गठन, नई प्रणालियों का कार्यान्वयन, कानून या रणनीति में परिवर्तन।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

मुख्य गलतियाँ: अत्यधिक विवरण, वास्तविक निष्पादकों के साथ समन्वय की कमी, वास्तविक के बजाय वांछित का मॉडलिंग, अपवादों और त्रुटियों की अनदेखी, मापने योग्य प्रदर्शन संकेतकों (KPI) की अनुपस्थिति। पेशेवर डिज़ाइन इन समस्याओं से बचने में मदद करता है।

स्रोत: शर्त "बिज़नेस प्रोसेस मॉडलिंग"

APCS (स्वचालित प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली) पूरी स्वचालन प्रणाली का सामान्य नाम है। SCADA, APCS का एक हिस्सा है, विशेष रूप से सुपरवाइज़री कंट्रोल और डेटा अक्विज़िशन के लिए सॉफ्टवेयर, जो मानव-मशीन इंटरफ़ेस (HMI) प्रदान करता है।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

रूसी बाजार SCADA प्रणालियाँ प्रदान करता है: MasterSCADA 4D, KASKAD, Simple-Scada, Alfa Platforma, Rapid SCADA। उनमें से अधिकांश घरेलू सॉफ़्टवेयर रजिस्टर में शामिल हैं और CII सुविधाओं पर आयात प्रतिस्थापन के लिए उपयोग किए जाते हैं।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

CII सुविधाओं के लिए SCADA सिस्टम को 187-FZ की आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए। इसमें CIPF का उपयोग करके चैनल एन्क्रिप्शन, एक्सेस कंट्रोल, सभी क्रियाओं का लॉगिंग और घुसपैठ पहचान प्रणालियों के साथ एकीकरण शामिल है।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

हाँ, SCADA सिस्टम सुरक्षा के लिए पृथक नेटवर्क (इंटरनेट कनेक्शन के बिना) में काम कर सकते हैं। रिमोट एक्सेस सुरक्षित VPN चैनलों या समर्पित संचार लाइनों के माध्यम से कार्यान्वित होता है।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

SCADA कार्यान्वयन की लागत सिस्टम के पैमाने पर निर्भर करती है: I/O बिंदुओं की संख्या, वर्कस्टेशनों की संख्या, रिडंडेंसी और एकीकरण की आवश्यकताएं। बेसिक समाधान प्रति लाइसेंस 7,500 रूबल से शुरू होते हैं।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

SCADA में औद्योगिक प्रोटोकॉल उपयोग होते हैं: Modbus, OPC UA, DNP3, IEC 61850, Profibus और Profinet। प्रोटोकॉल का चयन उपकरणों पर निर्भर करता है।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

SCADA डेटा एकत्र करने का आधार है जो फिर MES और ERP प्रणालियों में उपयोग होता है। यह उत्पादन के डिजिटल ट्विन्स बनाना, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना और पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण लागू करना संभव बनाता है। SCADA उद्योग 4.0 में संक्रमण की नींव है।

स्रोत: शर्त "SCADA (सुपरवाइज़री कंट्रोल एंड डेटा अक्विज़िशन)"

BPMS बिज़नेस प्रक्रिया प्रबंधन के लिए एक पूर्ण-विकसित प्लेटफ़ॉर्म है, जिसमें मॉडलिंग, निगरानी और प्रशासन के लिए इंटरफ़ेस शामिल है। वर्कफ़्लो इंजन BPMS का मूल है, प्रक्रियाओं को निष्पादित करने वाली एक लाइब्रेरी या सेवा है। वर्कफ़्लो इंजन को मौजूदा एप्लिकेशन में एम्बेड किया जा सकता है।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

लोकप्रिय समाधानों में से: Camunda, Temporal, Activiti, jBPM। रूस SINTEZ-M लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित अपना वर्कफ़्लो इंजन विकसित कर रहा है।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

हाँ, कुछ वर्कफ़्लो इंजन (उदाहरण के लिए, Temporal, AWS Step Functions) BPMN नहीं, बल्कि अपनी प्रक्रिया विवरण भाषाओं का उपयोग करते हैं। हालाँकि, BPMN व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे सुविधाजनक बना हुआ है।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म बिज़नेस प्रक्रियाओं को निष्पादित करने के लिए एक अंतर्निहित घटक के रूप में वर्कफ़्लो इंजन का उपयोग करते हैं। उपयोगकर्ता दृश्य संपादक में प्रक्रिया को मॉडल करता है, और वर्कफ़्लो इंजन इसे स्वचालित रूप से निष्पादित करता है।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

वर्कफ़्लो इंजन एक स्टैंडअलोन उत्पाद (एम्बेड करने के लिए एक लाइब्रेरी) के रूप में या BPMS प्रणाली के मूल के रूप में मौजूद हो सकता है। एम्बेडेड वर्कफ़्लो इंजन मौजूदा एप्लिकेशन में प्रक्रिया प्रबंधन जोड़ने की अनुमति देते हैं।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

वर्कफ़्लो इंजन लेन-देन संबंधी तंत्रों का उपयोग करता है, यह गारंटी देता है कि प्रत्येक प्रक्रिया चरण या तो पूरी तरह से निष्पादित होता है या त्रुटि के मामले में रोलबैक होता है। लंबी चलने वाली प्रक्रियाओं के लिए टाइमर और पुनः प्रयास तंत्र समर्थित हैं।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

हाँ, वर्कफ़्लो इंजन माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर के लिए अच्छी तरह उपयुक्त है, माइक्रोसर्विसों के बीच कॉल का ऑर्केस्ट्रेशन प्रदान करता है। इस मामले में, वर्कफ़्लो इंजन समन्वयक के रूप में कार्य करता है।

स्रोत: शर्त "वर्कफ़्लो इंजन"

BPMN मॉडल प्रक्रिया का एक स्थिर ग्राफिक विवरण है। डिजिटल ट्विन एक गतिशील मॉडल है जो प्रक्रिया के व्यवहार का अनुकरण करने के लिए वास्तविक डेटा का उपयोग करता है। डिजिटल ट्विन वर्कफ़्लो इंजन पर निष्पादित किया जा सकता है और वास्तविक समय में परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

प्रक्रिया डिजिटल ट्विन उद्योग, लॉजिस्टिक्स, बैंकिंग, सार्वजनिक प्रशासन और दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग होते हैं।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

सिमुलेशन मॉडलिंग उपकरण (AnyLogic, Simio), Process Mining प्रणालियाँ (Celonis), साथ ही सिमुलेशन समर्थन वाले BPMS और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म उपयोग होते हैं।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

डिजिटल ट्विन वर्तमान कार्य के लिए जोखिम के बिना परिवर्तनों का परीक्षण करने की अनुमति देता है। यह दिखाता है कि परिवर्तन निष्पादन समय, कर्मचारी भार और वित्तीय संकेतकों को कैसे प्रभावित करेंगे। मॉडल को निष्पादित करने के लिए वर्कफ़्लो इंजन का उपयोग किया जाता है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

Process Mining सूचना प्रणालियों के घटना लॉगों से प्रक्रिया मॉडलों का स्वचालित निष्कर्षण की एक तकनीक है। ये मॉडल डिजिटल ट्विन बनाने के लिए उपयोग होते हैं जो प्रक्रियाओं की वास्तविक स्थिति को दर्शाते हैं।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

सूचना प्रणालियों (ERP, CRM, BPM) से घटना लॉग, संचालन निष्पादन समय, संसाधन भार, संचालन लागत, साथ ही इनपुट और आउटपुट प्रवाह डेटा आवश्यक है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

हाँ, प्रक्रिया डिजिटल ट्विन कर्मचारी प्रशिक्षण के लिए आदर्श है। कर्मचारी वास्तविक कार्य के लिए जोखिम के बिना आभासी वातावरण में क्रियाओं का अभ्यास कर सकते हैं।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया डिजिटल ट्विन"

नो-कोड प्रोग्रामिंग को पूरी तरह से बाहर करता है। लो-कोड जटिल तर्क और उच्च-लोड प्रणालियों के लिए न्यूनतम कोडिंग की अनुमति देता है।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

लैंडिंग पेज, आंतरिक लेखा प्रणाली, प्रक्रिया स्वचालन, सेल्फ-सर्विस पोर्टल, MVP प्रोटोटाइपिंग।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

Craftum, Nethouse, Bipium, UMA। जटिल कार्यों के लिए SINTEZ-M का उपयोग होता है।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म TLS/AES-256 एन्क्रिप्शन का उपयोग करते हैं। व्यक्तिगत डेटा के लिए, CIPF समर्थन के साथ प्रमाणित लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म की सिफारिश की जाती है।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

अधिकांश नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म कुछ हज़ार उपयोगकर्ताओं तक संभालते हैं। उच्च-लोड प्रणालियों के लिए लो-कोड या क्लासिक विकास बेहतर है।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

वे कई डेवलपर्स के बिना डिजिटल सेवाओं को शीघ्रता से बनाने की अनुमति देते हैं। महत्वपूर्ण प्रणालियाँ SMEV के साथ एकीकृत प्रमाणित लो-कोड समाधानों का उपयोग करती हैं।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

प्रोग्रामिंग ज्ञान आवश्यक नहीं है। व्यावसायिक प्रक्रियाओं की समझ, तार्किक सोच और डेटा कौशल पर्याप्त हैं।

स्रोत: शर्त "नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म"

3D मॉडल एक स्थिर छवि है। डिजिटल ट्विन एक गतिशील प्रणाली है जो वास्तविक समय में सेंसर डेटा प्राप्त करता है और उसका विश्लेषण करता है।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

IoT सेंसर, CAD/CAE मॉडल, ML एल्गोरिदम, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और विज़ुअलाइज़ेशन प्रणाली।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

ऊर्जा, उद्योग, निर्माण (BIM), परिवहन और सार्वजनिक क्षेत्र (स्मार्ट सिटी)।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

हाँ, यह प्रक्रिया का डिजिटल ट्विन है, जो BPMS डेटा और प्रोसेस माइनिंग से बनाया गया है।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

यह एक जटिल परियोजना है जिसके लिए सेंसर, डेटा प्रणाली, मॉडल और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। समय सीमा महीनों से 2-3 वर्षों तक होती है।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

यह विफलताओं का पूर्वानुमान करता है, आपातकालीन स्थितियों का मॉडल बनाता है और संचालन को अनुकूलित करता है, विश्वसनीयता बढ़ाता है और जोखिम कम करता है।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

उच्च-गुणवत्ता वास्तविक समय डेटा, ऐतिहासिक डेटा, मानकीकृत प्रारूप, 100 ms से कम सिंक्रनाइज़ेशन और CIPF सुरक्षा।

स्रोत: शर्त "डिजिटल ट्विन"

कार्यात्मक दृष्टिकोण विभागों और पदानुक्रम पर केंद्रित है। प्रक्रिया दृष्टिकोण कई विभागों में फैली एंड-टू-एंड व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर केंद्रित है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

प्रक्रियाओं की पहचान और दस्तावेज़ीकरण, मालिक नियुक्त करना, KPI विकसित करना, BPMS या लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अनुकूलन और स्वचालन।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

BPMS, लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म और दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली। रूस में SINTEZ-M और ELMA 365 लोकप्रिय हैं।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

यह प्रशासनिक विनियमों की समीक्षा और सेवा वितरण समय कम करने की अनुमति देता है, फिर सूचना प्रणालियों के माध्यम से प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

BPM, Lean, Six Sigma, रिइंजीनियरिंग।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

वह जिम्मेदार व्यक्ति जो प्रक्रिया का प्रबंधन करता है, निष्पादन को नियंत्रित करता है और परिणामों, KPI और सुधारों के लिए जिम्मेदार है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

KPI का उपयोग कर: प्रक्रिया समय, लागत, गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि, जो BPMS डैशबोर्ड के माध्यम से मापी जाती है।

स्रोत: शर्त "प्रक्रिया दृष्टिकोण"

IT आर्किटेक्चर केवल तकनीकी भाग पर केंद्रित है। एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर व्यवसाय भाग को भी शामिल करता है — रणनीति, प्रक्रियाएँ और संरचना।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

TOGAF, Zachman, FEAF। रूस में, राज्य सूचना प्रणालियों के लिए आवश्यकताएँ लागू होती हैं।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

यह प्रणालियों के बारे में जानकारी को व्यवस्थित करता है, आयातित सॉफ्टवेयर पर निर्भरताओं की पहचान करता है और घरेलू समकक्षों में संक्रमण की योजना बनाता है।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

एंटरप्राइज़ आर्किटेक्ट या एक वास्तुकला विभाग।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

TOGAF के अनुसार व्यवसाय, डेटा, अनुप्रयोग और तकनीकी आर्किटेक्चर।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

लगातार, वर्ष में कम से कम एक बार, रणनीति, प्रौद्योगिकी और विनियमों में परिवर्तनों को ध्यान में रखते हुए।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

ARIS, Sparx Enterprise Architect, BizzDesign, LeanIX और रूसी समकक्ष।

स्रोत: शर्त "एंटरप्राइज़ आर्किटेक्चर (EA)"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्मार्ट कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो वह कर सकते हैं जो पहले केवल एक व्यक्ति कर सकता था: ग्रंथ लिखना, चित्र बनाना, भाषाओं का अनुवाद करना, सवालों के जवाब देना। सबसे प्रसिद्ध उदाहरण ChatGPT, Yandex Alisa और छवियां बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क हैं। एआई कैसे काम करता है, इसके बारे में मशीन लर्निंग लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

सबसे अच्छा मुफ्त एआई आपके कार्यों पर निर्भर करता है: ग्रंथों और विचारों के लिए — ChatGPT, Claude और DeepSeek (उदार सीमाओं के साथ); रूसी में संचार के लिए — Sber का GigaChat; छवि निर्माण के लिए — Bing Image Creator (प्रति दिन 15 मुफ्त जनरेशन)। ये सभी सेवाएं ऑनलाइन उपलब्ध हैं। व्यवसाय के लिए एआई कैसे चुनें, इसके बारे में फिनटेक लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

रूस में, घरेलू तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना बेहतर है जो वीपीएन के बिना काम करते हैं: Sber का GigaChat, Yandex Alisa (YandexGPT) और चित्र बनाने के लिए Shedevrum। विदेशी सेवाएं (ChatGPT, Claude) रूसी संघ के उपयोगकर्ताओं के लिए अनुपलब्ध हो सकती हैं। वर्तमान कानून से परिचित हों। रूस में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कैसे करें, इसके बारे में आयात प्रतिस्थापन लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

फोन के लिए सबसे अच्छे मुफ्त तंत्रिका नेटवर्क: ChatGPT (आधिकारिक एप्लिकेशन), DeepSeek (चीनी चैटबॉट), Shedevrum (Yandex से छवि निर्माण), GigaChat (Sber से) और Perplexity AI (स्रोतों के साथ स्मार्ट खोज)। सभी एप्लिकेशन Google Play और App Store में उपलब्ध हैं। मोबाइल एआई कैसे काम करता है, इसके बारे में चैटबॉट लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता "स्मार्ट" मशीनें बनाने की सामान्य अवधारणा है। मशीन लर्निंग एआई बनाने की एक विशिष्ट विधि है जिसमें कंप्यूटर प्रत्यक्ष प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखता है। सरल शब्दों में: एआई लक्ष्य है, और मशीन लर्निंग इसे प्राप्त करने के उपकरणों में से एक है। अंतरों के बारे में मशीन लर्निंग लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

एआई के मुख्य जोखिम: गलत सूचना (तंत्रिका नेटवर्क तथ्यों का आविष्कार कर सकते हैं), गोपनीय डेटा का रिसाव, एल्गोरिदम का पक्षपात, नौकरियों का विस्थापन और सुपरइंटेलिजेंस पर नियंत्रण खोने का काल्पनिक खतरा। एआई को कभी भी व्यक्तिगत पासवर्ड, पासपोर्ट डेटा और व्यावसायिक रहस्य न भेजें। डेटा सुरक्षा के बारे में डिजिटल फुटप्रिंट लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

तैयार एआई उपकरणों — ChatGPT, Claude, Midjourney — के उपयोग से शुरू करें। यदि आप अपने स्वयं के मॉडल बनाना चाहते हैं, तो Python, रैखिक बीजगणित और संभाव्यता सिद्धांत सीखें। Stepik और Coursera पर मुफ्त पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। एआई के साथ काम करने के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं, इसके बारे में मशीन लर्निंग लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial intelligence)"

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को कठोर प्रोग्रामिंग के बिना डेटा में पैटर्न खोजना सिखाने का एक तरीका है। प्रत्येक स्थिति के लिए नियम लिखने के बजाय, आप एल्गोरिदम को हजारों उदाहरण देते हैं, और वह उनसे स्वयं सीखता है। उदाहरण के लिए, आप उसे बिल्लियों और कुत्तों की 10,000 तस्वीरें दिखाते हैं, और वह उन्हें अलग करना सीख जाता है। संबंधित प्रौद्योगिकियों के बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता "स्मार्ट" मशीनें बनाने की व्यापक अवधारणा है। मशीन लर्निंग एआई बनाने की एक विशिष्ट विधि है जिसमें कंप्यूटर डेटा से सीखता है। हम कह सकते हैं कि मशीन लर्निंग एआई की एक उप-शाखा है, इसका मुख्य उपकरण। हर एआई मशीन लर्निंग का उपयोग नहीं करता, लेकिन लगभग सभी आधुनिक एआई सिस्टम एमएल पर आधारित हैं। अंतरों के बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

एमएल के उदाहरण हर जगह हैं: ईमेल में स्पैम फ़िल्टर, किनोपोइस्क पर फिल्म अनुशंसाएं, आवाज सहायक (Alisa, Siri), फोन में चेहरे की पहचान, मौसम पूर्वानुमान, ऑनलाइन स्टोरों में उत्पाद अनुशंसाएं। बैंक क्रेडिट जोखिमों का आकलन और धोखाधड़ीपूर्ण लेनदेन का पता लगाने के लिए एमएल का उपयोग करते हैं। एमएल बैंकों की रक्षा कैसे करता है, इसके बारे में धोखाधड़ी निगरानी लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

मशीन लर्निंग की मुख्य भाषा Python है। पुस्तकालयों की विशाल संख्या (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) के कारण अधिकांश तंत्रिका नेटवर्क इसी में बनाए जाते हैं। R का भी उपयोग किया जाता है (सांख्यिकी के लिए), C++ (उच्च प्रदर्शन के लिए) और Java (कॉर्पोरेट प्रणालियों के लिए)। शुरुआती लोगों के लिए, इसकी सरलता और विशाल समुदाय के कारण Python सबसे अच्छा विकल्प है।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

रूस में एमएल इंजीनियर का वेतन: जूनियर — 80,000–150,000 रूबल, मिडल — 150,000–250,000 रूबल, सीनियर — 300,000–500,000+ रूबल प्रति माह। अमेरिका में वेतन काफी अधिक हैं: जूनियर — $90,000–$110,000 प्रति वर्ष, सीनियर — $150,000–$250,000+ प्रति वर्ष। आय अनुभव, तकनीकी स्टैक और उद्योग पर निर्भर करती है। एमएल इंजीनियर के पेशे के बारे में लो-कोड लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

हां, स्वयं मशीन लर्निंग सीखना काफी संभव है। Python, गणित की मूल बातें (रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत) और पुस्तकालयों (NumPy, Pandas, Scikit-learn) को सीखने से शुरू करें। Stepik और Coursera पर मुफ्त पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। वास्तविक डेटासेट के साथ Kaggle प्लेटफॉर्म पर अभ्यास करें। शुरुआती से जूनियर तक का पूरा रास्ता 6–12 महीने लगता है। कहां से शुरू करें, इसके बारे में लो-कोड लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

मशीन लर्निंग डेटा में पैटर्न खोजने के तरीकों का एक व्यापक वर्ग है। तंत्रिका नेटवर्क केवल मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक हैं। कोई भी तंत्रिका नेटवर्क मशीन लर्निंग है, लेकिन सभी मशीन लर्निंग तंत्रिका नेटवर्क नहीं है। उदाहरण के लिए, निर्णय वृक्ष और रैखिक प्रतिगमन भी एमएल हैं, लेकिन वे तंत्रिका नेटवर्क नहीं हैं। तंत्रिका नेटवर्क के बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "मशीन लर्निंग (Machine learning)"

चैटबॉट एक आभासी सहायक है जो चैट में आपसे संवाद करता है। यह सवालों के जवाब दे सकता है, ऑर्डर देने, सेवाएं बुक करने में मदद कर सकता है या बस बातचीत कर सकता है। बॉट सरल (बटन) और स्मार्ट (एआई पर आधारित) हो सकते हैं। स्मार्ट बॉट कैसे काम करते हैं, इसके बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

चैटबॉट का खतरा व्यक्तिगत डेटा का रिसाव, फिशिंग और खाते की चोरी है। लॉन्च होने पर बॉट आपका आईडी और निकनेम देख सकता है। यदि आप व्यक्तिगत डेटा दर्ज करते हैं, तो वह धोखेबाजों के हाथों में पड़ सकता है। बॉट की जांच हमेशा समीक्षाओं से करें और गोपनीय जानकारी न भेजें। धोखेबाजों से खुद को कैसे बचाएं, इसके बारे में धोखाधड़ी लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

चैटबॉट सवालों के जवाब दे सकता है, ऑर्डर देने, सेवाएं बुक करने, सूचनाएं भेजने, संपर्क एकत्र करने और सर्वेक्षण करने में मदद कर सकता है। जटिलता के आधार पर, बॉट जीवित भाषण को समझ सकता है (एआई का उपयोग करके) या केवल बटन से काम कर सकता है। एआई बॉट कैसे काम करते हैं, इसके बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

चैटबॉट बनाने की लागत जटिलता पर निर्भर करती है: 0 रूबल (कंस्ट्रक्टर के माध्यम से स्वतंत्र रूप से) से लेकर 500,000+ रूबल तक (एआई और एकीकरण के साथ टर्नकी विकास)। कंस्ट्रक्टर की लागत प्रति माह 1,000–3,000 रूबल है। फ्रीलांस पर एक सरल बॉट की लागत 5,000–50,000 रूबल है। एक जटिल कॉर्पोरेट बॉट — 100,000 रूबल से। विकास के बारे में लो-कोड लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

GPT (Generative Pre-trained Transformer) कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो मानव पाठ को समझ सकती है और उत्पन्न कर सकती है। इसे इंटरनेट के अरबों पृष्ठों के ग्रंथों पर प्रशिक्षित किया जाता है। सबसे प्रसिद्ध उदाहरण ChatGPT है। GPT पत्र, लेख, कोड लिख सकता है, ग्रंथों का अनुवाद कर सकता है और संवाद कर सकता है। भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं, इसके बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

बॉट को अप्राकृतिक भाषण, बहुत तेज़ उत्तर, भावनाओं की कमी और संदर्भ की गलतफहमी से पहचाना जा सकता है। बॉट अक्सर टेम्पलेट तरीके से उत्तर देते हैं, वाक्यांशों को दोहराते हैं या व्यंग्य नहीं समझते। जांचने के लिए, एक गैर-मानक प्रश्न पूछें या विषय को अचानक बदल दें। एक जीवित व्यक्ति संदर्भ के बदलाव को पकड़ लेगा, जबकि बॉट पिछले प्रश्न पर "अटक" सकता है।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

सामान्य चैट दो वास्तविक लोगों के बीच संचार है। चैटबॉट एक प्रोग्राम है जो एक व्यक्ति की नकल करता है। सामान्य चैट में, वार्ताकार सोचता है, गलतियाँ करता है और मजाक करता है। चैटबॉट सख्ती से एल्गोरिदम के अनुसार या एआई के आधार पर काम करता है: वह तेजी से उत्तर देता है, लेकिन जटिल प्रश्नों को समझ नहीं सकता और भावनाओं को नहीं पहचानता। ChatGPT जैसे आधुनिक एआई बॉट पहले से ही मनुष्यों के बहुत करीब हैं, लेकिन फिर भी उनकी सीमाएं हैं। एआई बॉट कैसे काम करते हैं, इसके बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "चैटबॉट (Chatbot)"

इंटरनेट ऑफ थिंग्स तब है जब सामान्य चीजें (केतली, रेफ्रिजरेटर, वैक्यूम क्लीनर, कार) इंटरनेट से जुड़ती हैं और "स्मार्ट" बन जाती हैं। वे आपकी भागीदारी के बिना एक दूसरे के साथ और आपके साथ संवाद कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट केतली जब आप जागते हैं तो स्वयं पानी चालू करती है, और रेफ्रिजरेटर रिपोर्ट करता है कि दूध खत्म हो गया है। यह कैसे काम करता है, इसके बारे में मशीन लर्निंग लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

आईओटी के उदाहरण: स्मार्ट लाइट बल्ब, रोबोट वैक्यूम क्लीनर, फिटनेस ब्रेसलेट, स्मार्ट घड़ियां, "स्मार्ट होम" सिस्टम, पानी रिसाव सेंसर, कार्गो के लिए जीपीएस ट्रैकर, "स्मार्ट" पानी और बिजली मीटर, कारखानों में औद्योगिक सेंसर। कृषि में — स्वचालित सिंचाई के लिए मिट्टी की नमी सेंसर। उद्योग में आईओटी के अनुप्रयोग के बारे में फिनटेक लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

आईओटी के मुख्य जोखिम सुरक्षा और गोपनीयता हैं। स्मार्ट डिवाइस आपके बारे में बहुत सारा डेटा एकत्र करते हैं: आप कहां रहते हैं, कब घर छोड़ते हैं, आपकी क्या आदतें हैं। कमजोर सुरक्षा के साथ, हमलावर कैमरों, तालों या अन्य प्रणालियों को हैक कर सकते हैं। इंटरनेट के बिना डिवाइस काम करना भी बंद कर सकते हैं। डेटा की सुरक्षा कैसे करें, इसके बारे में डिजिटल फुटप्रिंट लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

इंटरनेट ऑफ थिंग्स में शामिल हैं: स्मार्ट लाइट बल्ब, थर्मोस्टेट, सॉकेट, ताले, कैमरे, रोबोट वैक्यूम क्लीनर, स्मार्ट घड़ियां, फिटनेस ब्रेसलेट, स्मार्ट मीटर, जीपीएस ट्रैकर, ऑटोमोटिव सिस्टम, औद्योगिक सेंसर, चिकित्सा उपकरण (पेसमेकर, ग्लूकोमीटर)। संक्षेप में, सेंसर और इंटरनेट कनेक्शन वाला कोई भी डिवाइस।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

आईओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) तब है जब भौतिक वस्तुएं इंटरनेट से जुड़ती हैं और डेटा का आदान-प्रदान करती हैं। यह चीजों को "स्मार्ट" बनाता है — वे आपकी भागीदारी के बिना स्वयं निर्णय ले सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट होम स्वयं तापमान को नियंत्रित करता है, और एक फिटनेस ब्रेसलेट स्वयं आपकी गतिविधि को ट्रैक करता है। प्रौद्योगिकी के बारे में क्लाउड सुरक्षा लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

नहीं, आईओटी और एआई अलग-अलग लेकिन पूरक प्रौद्योगिकियां हैं। आईओटी डिवाइसों से डेटा एकत्र करता है, और एआई इस डेटा का विश्लेषण करता है और निर्णय लेता है। साथ में वे वास्तव में "स्मार्ट" सिस्टम बनाते हैं। एआई के बिना, आईओटी केवल जानकारी एकत्र करता है लेकिन विश्लेषण नहीं करता। आईओटी के बिना, एआई के पास विश्लेषण करने के लिए डेटा नहीं होगा। ये प्रौद्योगिकियां एक साथ कैसे काम करती हैं, इसके बारे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

आईओटी कई "स्मार्ट" डिवाइसों का एक नेटवर्क जैसा दिखता है जो इंटरनेट के माध्यम से एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं। उदाहरण के लिए, "स्मार्ट होम" में ये मोशन सेंसर, कैमरे, थर्मोस्टेट, लाइट बल्ब और सॉकेट हैं जो एक एकल सिस्टम में एकजुट होते हैं। आप उन्हें फोन पर एप्लिकेशन या आवाज से नियंत्रित करते हैं। उद्योग में, ये उपकरणों पर सैकड़ों सेंसर हैं जो विश्लेषण के लिए डेटा को एक एकल सर्वर तक पहुंचाते हैं।

स्रोत: शर्त "इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of things)"

डिजिटल फुटप्रिंट वह सभी जानकारी है जो आप इंटरनेट पर छोड़ते हैं। ये सोशल नेटवर्क पर आपके पोस्ट, खोज क्वेरी, लाइक, खरीदारी, यहां तक कि साइट पर बिताया गया समय भी हैं। यदि आप इंटरनेट का उपयोग करते हैं, तो आपके पास डिजिटल फुटप्रिंट है। अपने डेटा की सुरक्षा कैसे करें, इसके बारे में क्लाउड सुरक्षा लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

डिजिटल फुटप्रिंट तीन प्रकार के होते हैं: सक्रिय (जो आप जानबूझकर प्रकाशित करते हैं — पोस्ट, फोटो, टिप्पणियां), निष्क्रिय (जो स्वचालित रूप से एकत्र होता है — खोज इतिहास, कुकीज़, जियोलोकेशन) और व्युत्पन्न (वह डेटा जो एल्गोरिदम पहले दो के आधार पर गणना करते हैं — आपका मनोवैज्ञानिक चित्र, आदतें, प्राथमिकताएं)। डेटा सुरक्षा के बारे में डीएलपी सिस्टम लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

डिजिटल फुटप्रिंट खतरनाक है क्योंकि इसका उपयोग आपके खिलाफ किया जा सकता है। धोखेबाज व्यक्तिगत डेटा चुरा सकते हैं और ऋण ले सकते हैं। नियोक्ता समझौता करने वाले प्रकाशन देख सकते हैं और भर्ती करने से मना कर सकते हैं। एल्गोरिदम व्यक्तिगत विज्ञापन और समाचारों के माध्यम से आपकी राय को हेरफेर कर सकते हैं। धोखेबाज डेटा का उपयोग कैसे करते हैं, इसके बारे में धोखाधड़ी लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

खोज इंजनों में स्वयं की जांच करें — अपना पहला नाम, अंतिम नाम, फोन नंबर और निकनेम दर्ज करें। ईमेल रिसाव की जांच के लिए Have I Been Pwned सेवा का उपयोग करें। यह पता लगाने के लिए Cover Your Tracks वेबसाइट पर जाएं कि कौन से ट्रैकर आपका अनुसरण करते हैं। Google में "Results about you" पृष्ठ पर जाएं यह देखने के लिए कि खोज इंजन कौन सा संपर्क डेटा देता है। डेटा सुरक्षा के बारे में इनकॉग्निटो मोड लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

डिजिटल फुटप्रिंट को पूरी तरह से हटाना असंभव है — जानकारी बैकअप प्रतियों, अभिलेखागारों या डेटाबेस में संग्रहीत हो सकती है। लेकिन इसे न्यूनतम किया जा सकता है: पुराने खाते हटाएं, सोशल नेटवर्क पर प्रकाशनों की दृश्यता सीमित करें, इनकॉग्निटो मोड का उपयोग करें, नियमित रूप से कुकीज़ साफ करें। रूस में "भुलाए जाने का अधिकार" लागू है — आप खोज से अप्रासंगिक जानकारी छिपा सकते हैं। गोपनीयता सेटिंग्स के बारे में इनकॉग्निटो मोड लेख में और पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

आपका डिजिटल फुटप्रिंट विज्ञापन और सेवाओं के व्यक्तिगतकरण के लिए कंपनियां, उम्मीदवारों की जांच के लिए नियोक्ता, साख योग्यता का आकलन करने के लिए बैंक, डेटा चोरी के लिए धोखेबाज और जांच के लिए कानून प्रवर्तन एजेंसियां उपयोग करती हैं। संक्षेप में, कोई भी व्यक्ति जो आपके डेटा तक पहुंच प्राप्त कर सकता है, वह आपके डिजिटल फुटप्रिंट का उपयोग कर सकता है। व्यवसाय में डेटा सुरक्षा के बारे में क्लाउड सुरक्षा लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"

मजबूत पासवर्ड और दो-कारक प्रमाणीकरण का उपयोग करें। सोशल नेटवर्क पर प्रकाशनों की दृश्यता सीमित करें। अजनबियों के साथ व्यक्तिगत जानकारी साझा न करें। इनकॉग्निटो मोड और विज्ञापन ब्लॉकर का उपयोग करें। Have I Been Pwned के माध्यम से नियमित रूप से डेटा रिसाव की जांच करें। सुरक्षा उपकरण कैसे काम करते हैं, इसके बारे में इनकॉग्निटो मोड लेख में पढ़ें।

स्रोत: शर्त "डिजिटल फुटप्रिंट (Digital footprint)"