बड़े डेटा का प्रसंस्करण संरचित और असंरचित डेटा के विशाल समूहों को एकत्र करने, संग्रहीत करने, प्रसंस्कृत करने और विश्लेषण करने के लिए प्रौद्योगिकियों और विधियों का एक समूह है। यह छिपे हुए पैटर्न की पहचान, रुझानों की भविष्यवाणी और सूचित प्रबंधन निर्णय लेने की अनुमति देता है।
FINTECH JSC रूसी बाज़ार में बड़े डेटा के संग्रह, सामान्यीकरण और प्रसंस्करण के लिए अद्वितीय तकनीक का डेवलपर है, जो बिखरी हुई, बहु-प्रारूपी जानकारी को एकीकृत सूचना स्थान में एकीकृत करने की अनुमति देती है। हमारी AIS डिज़ाइन सेवाओं में डेटा प्रसंस्करण वास्तुकला का विकास शामिल है।
यह तकनीक बड़े सरकारी और कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए सबसे अधिक रुचिकर है, जो विभिन्न समयों पर विभिन्न निर्माताओं द्वारा बनाई गई स्वचालित प्रणालियों के बीच सूचना अंतःक्रिया, साथ ही बाहरी अंतर्राष्ट्रीय, अंतरसरकारी, सरकारी, अंतर्विभागीय, विभागीय और अन्य सूचना प्रणालियों के साथ सूचना विनिमय प्रदान करती है, जिसमें राज्य गोपनीयता वाली सूचना का प्रसंस्करण करने वाली प्रणालियाँ भी शामिल हैं।
बड़े डेटा के संग्रह और प्रसंस्करण की प्रौद्योगिकियाँ
तकनीक का सार भौगोलिक रूप से वितरित सुरक्षित डेटा केंद्रों की डेटा-केंद्रित सूचना संरचना का निर्माण है, जो सिद्धांत "डेटा प्राथमिक है, डेटा के प्रस्तुतीकरण के रूप गौण हैं" के पालन को सुनिश्चित करता है (तुलना के लिए: अधिकांश मौजूदा स्वचालित प्रणालियाँ प्रारूप-केंद्रित हैं, जो "डेटा प्रस्तुतीकरण का रूप प्राथमिक है, डेटा गौण है" सिद्धांत पर बनी हैं)।
यह परिस्थिति विभिन्न प्रकार के टेम्पलेट्स और दस्तावेज़ रूपों से सख्ती से बंधे बिना डेटा के संग्रह, प्रसंस्करण, भंडारण और संचरण को व्यवस्थित करने की अनुमति देती है: उपयोग किए गए रूपों की परवाह किए बिना, डेटा एक सख्ती से परिभाषित स्थान पर होगा और एकीकृत पता स्थान के उपयोग के माध्यम से उस तक पहुँच सुनिश्चित की जाएगी। इसके अलावा, SintezM तकनीक के आधार पर निर्मित प्रणालियों का यह गुण सिद्धांत "एक बार डेटा दर्ज करें, कई बार उपयोग करें" को व्यवहार में लागू करने की अनुमति देता है।
SintezM प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक और तकनीकी लाभ यह है कि ग्राहक को सूचना निधि का वर्णन और रखरखाव करने, कई रूप, रिपोर्ट टेम्पलेट, विषयगत डेटाबेस और स्क्रीन फ़ॉर्म बनाने के लिए एक डेवलपर उद्यम को शामिल करने की आवश्यकता नहीं होती है। ये कार्य डेटा केंद्र ऑपरेशन सेवा द्वारा SintezM सूचना प्लेटफ़ॉर्म की डिलीवरी सेट में शामिल उपयुक्त कंस्ट्रक्टर और संपादकों के उपयोग के माध्यम से हल किए जाते हैं। साथ ही, प्रोग्राम कोड में कोई परिवर्तन नहीं होता है और, परिणामस्वरूप, अतिरिक्त विषयगत अनुसंधान, प्रमाणन और प्रमाणन परीक्षण, या सिस्टम ऑपरेटिंग निर्देशों में परिवर्तन की कोई आवश्यकता नहीं होती है।
सूचना प्रणालियों का एकीकृत स्थान में एकीकरण
SintezM प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर बनाई गई प्रणालियों में सूचना कार्य तीन मुख्य चरणों से मिलकर बना है:
- डेटा संग्रह — बाहरी AIS सहित विभिन्न स्रोतों से जानकारी प्राप्त करना
- डेटा सामान्यीकरण — बहु-प्रारूपी डेटा को एकीकृत मानकों और संरचनाओं में लाना
- बड़े डेटा का प्रसंस्करण — जानकारी का विश्लेषण, भंडारण और आवश्यक रूप में प्रावधान
बाहरी प्रणालियों के साथ सूचना अंतःक्रिया सूचीबद्ध तीन चरणों के समान होती है: बाहरी (मौजूदा) स्वचालित प्रणालियों का डेटा प्रारूप डेटा केंद्र को प्रेषित किया जाता है और डेटा केंद्र के सूचना निधि के भौगोलिक रूप से वितरित डेटाबेस में वर्णित सूचना संसाधनों के रूप में दर्ज किया जाता है; सूचना अंतःक्रिया की प्रक्रिया में, मौजूदा स्वचालित प्रणालियों और डेटा केंद्र के उपयोगकर्ता (अधिकारी) डेटा केंद्र में विषयगत डेटाबेस के साथ काम करते हैं, जिसमें बाहरी स्वचालित प्रणालियों से प्रेषित डेटा भी शामिल है।
निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण
बड़े डेटा का विश्लेषण छिपे हुए पैटर्न की पहचान, स्थितियों के विकास की भविष्यवाणी और सूचित प्रबंधन निर्णय लेने की अनुमति देता है। हम वास्तविक समय में डेटा विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने और परिणामों को विज़ुअलाइज़ करने के उपकरण प्रदान करते हैं। हम डेटा प्रसंस्करण क्लस्टरों के लिए अपनी तकनीकी सहायता सेवाओं की समीक्षा करने की भी सलाह देते हैं।
सुरक्षित ई-मेल और क्रिप्टो
सुरक्षित ई-मेल प्रमाणित क्रिप्टोग्राफ़िक सूचना सुरक्षा उपकरणों (क्रिप्टो) पर आधारित है और पत्राचार की पूर्ण गोपनीयता, अवरोधन और अनधिकृत पहुँच से सुरक्षा सुनिश्चित करता है। सुरक्षित ई-मेल परिवहन उपप्रणालियों और डेटा केंद्रों के लिए डेटा भंडारण प्रणालियों के साथ संयोजन में काम करता है, जो सूचना का सुरक्षित संचरण और भंडारण सुनिश्चित करता है। हमारा प्रमाणन परीक्षण सुरक्षित मेल अवसंरचना की सुरक्षा की पुष्टि करता है।
बड़े डेटा प्रसंस्करण की मुख्य क्षमताएँ:
- बिखरे हुए स्रोतों से बड़े डेटा का संग्रह और प्रसंस्करण
- सूचना प्रणालियों का एकीकृत स्थान में एकीकरण
- बड़े डेटा का विश्लेषण — पूर्वानुमान और निर्णय लेना
- डेटा सामान्यीकरण — प्रारूपों और संरचनाओं का एकीकरण
- सूचना सुरक्षा — राज्य गोपनीयता वाली सूचना का प्रसंस्करण
अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण
सुरक्षित डेटा केंद्र में बड़े डेटा का प्रसंस्करण बड़े पैमाने पर भंडारण और तीव्र डेटा विनिमय के बिना असंभव है। डेटा भंडारण प्रणालियाँ सरणियों को संचित करने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक डिस्क स्थान की मात्रा प्रदान करती हैं, परिवहन उपप्रणालियाँ प्रसंस्करण क्लस्टरों के बीच उच्च प्रदर्शन डेटा ट्रांसमिशन सुनिश्चित करती हैं, और नियंत्रण और प्रबंधन प्रणालियाँ प्रसंस्कृत डेटा की सुरक्षा और अखंडता पर नज़र रखती हैं।
बड़े डेटा का प्रसंस्करण और सुरक्षा
- AIS डिज़ाइन और विकासडेटा प्रसंस्करण वास्तुकला का डिज़ाइन: समानांतर कंप्यूटिंग, ETL पाइपलाइन और एनालिटिक्स।
- सूचनाकरण सुविधाओं का प्रमाणन परीक्षणFSTEC के अनुपालन के लिए बड़े डेटा प्रसंस्करण वातावरण की सुरक्षा जाँच।
- सॉफ़्टवेयर और क्रिप्टो उपकरणों का प्रमाणन परीक्षणमानकों के अनुपालन के लिए एनालिटिक्स और डेटा प्रसंस्करण उपकरणों का सत्यापन।
- तकनीकी सहायता और रखरखावडेटा प्रसंस्करण क्लस्टरों का रखरखाव, प्रदर्शन निगरानी और समस्या समाधान।