स्वचालित चेहरा पहचान प्रणाली «Biovizum»

ASRL «Biovizum» 20 से अधिक परतों वाले कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके व्यक्ति की उच्च-परिशुद्धता पहचान के लिए एक स्वचालित चेहरा पहचान प्रणाली है। यह प्रणाली वास्तविक समय में चेहरे द्वारा किसी व्यक्ति की संपर्क रहित पहचान के लिए डिज़ाइन की गई है।

चेहरा पहचान मॉड्यूल फोटो छवि द्वारा किसी व्यक्ति की स्वचालित पहचान के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसका उपयोग सत्यापन (एक-से-एक तुलना) और पहचान (चेहरा डेटाबेस में खोज) दोनों के लिए किया जा सकता है।

ASRL «Biovizum» के कार्य

1. फोटो छवि या वीडियो स्ट्रीम में एक चेहरे (या कई चेहरों) का पता लगाना;
2. चेहरा पहचान (चेहरे की छवि के बायोमेट्रिक नमूने से फीचर वेक्टर निकालना);
3. दो नमूनों की समानता की डिग्री का निर्धारण (सत्यापन);
4. पंजीकृत नमूनों के डेटाबेस में खोज (पहचान)।

ASRL «Biovizum» 20 से अधिक न्यूरॉन परतों वाले कनवल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित अपना स्वयं का गणितीय चेहरा पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

चेहरे का पता लगाना

चेहरे का पता लगाने का कार्य छवि (फ़्रेम) में मौजूद सभी चेहरों का निर्धारण करता है और चेहरे की छवि गुणवत्ता का आकलन करता है, जिसका उपयोग आगे के प्रसंस्करण के लिए सर्वोत्तम छवि का चयन करने के लिए किया जा सकता है। कार्य अतिरिक्त रूप से चेहरे के लैंडमार्क की स्थिति की गणना करता है, जो किसी व्यक्ति के चेहरे के भावों की निगरानी और ध्यान में रखने के साथ-साथ शूटिंग कोण निर्धारित करने की अनुमति देता है।

चेहरा पहचान

चेहरा पहचान के परिणामस्वरूप एक टेम्पलेट बनाया जाता है, जो किसी व्यक्ति के चेहरे की विशिष्ट विशेषताओं को निर्धारित करने वाली संख्याओं (वेक्टर) का एक समूह है। फीचर निष्कर्षण प्रक्रिया सिर के घूमने और झुकाव के कोणों की विस्तृत श्रेणी के साथ-साथ प्रकाश की स्थितियों में स्थिर है, क्योंकि पता लगाने के दौरान प्राप्त डेटा का उपयोग करके छवियों को प्रारंभिक रूप से सशर्त रूप से ललाट प्रकार में लाया जाता है।

फीचर निष्कर्षण के परिणामस्वरूप व्यक्ति की जातीयता, आयु और लिंग निर्धारित किए जाते हैं। चेहरे पर बालों (दाढ़ी, मूंछें), मेकअप, चश्मे आदि की उपस्थिति को ध्यान में रखा जाता है।

सत्यापन और पहचान

सत्यापन और पहचान टेम्पलेट्स की एक-दूसरे से तुलना की प्रक्रिया पर आधारित हैं, जिसमें बहुआयामी स्थान में फीचर वैक्टर के बीच «दूरी» की गणना शामिल है। «दूरी» का कम मान मूल चेहरे की छवियों की उच्च समानता की डिग्री को दर्शाता है।

लाखों तस्वीरों वाले बड़े चेहरा डेटाबेस के विरुद्ध खोज (पहचान) करने के लिए, मिलान उम्मीदवारों के प्रारंभिक चयन के अनुकूलन विधियों का उपयोग किया जाता है। परिणामस्वरूप, खोज प्रति सेकंड लाखों तुलनाएँ प्राप्त कर सकती है।

मॉड्यूल में निम्नलिखित क्षमताएँ हैं:

• फोटो छवि में एक चेहरे (या कई चेहरों) का पता लगाना;
• फोटो छवि से चेहरे के हस्ताक्षर का निर्माण (चेहरे का वर्णन करने वाले संख्याओं का एक अद्वितीय संयोजन);
• हस्ताक्षर तुलना (दो हस्ताक्षरों के आधार पर यह निर्णय लिया जाता है कि वे एक ही व्यक्ति के हैं या नहीं);
• चेहरा डेटाबेस में फोटो छवि द्वारा खोज;
• चेहरे की छवि गुणवत्ता का आकलन (चश्मे, दाढ़ी, मास्क की जाँच, प्रकाश और कोण का आकलन);
• वास्तविक समय में चेहरे के विश्लेषण के लिए वीडियो निगरानी प्रणालियों के साथ एकीकरण।

ASRL «Biovizum» एक्सेस नियंत्रण कार्यों और लोगों की आवाजाही और व्यवहार की निगरानी में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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