Digitaler Prozesstwin
Ein digitaler Prozesstwin ist ein virtuelles dynamisches Modell, das die Abfolge, Parameter und Logik eines realen Geschäftsprozesses exakt nachbildet, um ihn zu analysieren, zu optimieren und Prognosen zu erstellen.
Inhalt
Was ist ein digitaler Prozesstwin
Ein digitaler Prozesstwin ist ein virtuelles dynamisches Modell, das die Abfolge, Parameter und Logik eines realen Produktions- oder Geschäftsprozesses exakt nachbildet. Im Gegensatz zu einem statischen BPMN-Diagramm verwendet ein digitaler Zwilling reale Daten, um das Verhalten des Systems zu simulieren und Ergebnisse vorherzusagen.
Ein digitaler Prozesstwin ermöglicht es, den Betrieb des Systems zu simulieren, Engpässe zu analysieren und das Ergebnis vorherzusagen, ohne in die reale Arbeit einzugreifen. Die Technologie wird aktiv in der Industrie, der Logistik, im Bankwesen und in der öffentlichen Verwaltung eingesetzt.
Laut Gartner werden bis 2026 60 % der großen Organisationen digitale Zwillinge zur Prozessoptimierung einsetzen, was die Effizienz um 20-30 % steigern wird.
Hauptaufgaben eines digitalen Prozesstwin
Die Technologie löst folgende Schlüsselaufgaben:
- What-if-Modellierung — Prüfung der Auswirkungen neuer Eingabedaten oder Änderungen im Zeitplan ohne Risiko für die aktuelle Arbeit.
- Optimierung — Identifizierung redundanter Verbindungen, Verkürzung der Ausführungszeit (Zyklus) und der Kosten.
- Vorhersage — Berechnung zukünftiger Kennzahlen auf der Grundlage gesammelter Statistiken und Echtzeitdaten.
- Mitarbeiterschulung — sicheres Üben von Aktionen in einer virtuellen Umgebung.
Digitale Prozesstwin werden mithilfe von BPMN-Modellen und einer Workflow-Engine erstellt, integrieren sich für die automatische Ausführung in BPMS und Low-Code-Plattformen.
Stufen der Erstellung eines digitalen Prozesstwin
Die Erstellung eines Prozessmodells basiert auf folgenden Stufen:
- Datenerfassung — Integration mit Unternehmenssystemen, Einsatz von Process Mining zur Analyse realer Ereignisprotokolle.
- Simulationsmodellierung — Erstellung eines Algorithmus der Prozessschritte in spezieller Software.
- Kalibrierung und Validierung — Konfiguration des Modells auf Basis realer Daten und Prüfung seiner Genauigkeit.
- Analyse und Umsetzung — Durchführung virtueller Szenarien, um den optimalen Arbeitsplan zu erhalten.
Die Technologie digitaler Zwillinge erfordert einen integrierten Ansatz. Der Planung-Dienst hilft, Ziele zu bestimmen und Modellierungswerkzeuge auszuwählen.
Digitaler Prozesstwin und Process Mining
Process Mining ist ein Schlüsselwerkzeug für die Erstellung digitaler Zwillinge. Die Technologie extrahiert Prozessmodelle automatisch aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen und zeigt, wie Prozesse tatsächlich ausgeführt werden. Der Vergleich des Process-Mining-Modells mit einem idealen BPMN-Modell ermöglicht es, Abweichungen, Engpässe und ineffiziente Abläufe zu identifizieren.
Häufig gestellte Fragen
Worin unterscheidet sich ein digitaler Prozesstwin von einem BPMN-Modell?
Ein BPMN-Modell ist eine statische grafische Beschreibung eines Prozesses. Ein digitaler Zwilling ist ein dynamisches Modell, das reale Daten verwendet, um das Verhalten eines Prozesses zu simulieren. Ein digitaler Zwilling kann auf einer Workflow-Engine ausgeführt und Ergebnisse in Echtzeit vorhersagen.
Wo werden digitale Prozesstwin eingesetzt?
Digitale Prozesstwin werden in der Industrie, der Logistik, im Bankwesen, in der öffentlichen Verwaltung und in Dokumentenverkehrssystemen eingesetzt.
Welche Werkzeuge werden zur Erstellung digitaler Prozesstwin verwendet?
Es werden Simulationswerkzeuge (AnyLogic, Simio), Process-Mining-Systeme (Celonis) sowie BPMS und Low-Code-Plattformen mit Simulationsunterstützung verwendet.
Wie hilft ein digitaler Prozesstwin bei der Optimierung des Geschäfts?
Ein digitaler Zwilling ermöglicht es, Änderungen ohne Risiko für die aktuelle Arbeit zu testen. Er zeigt, wie sich Änderungen auf die Ausführungszeit, die Mitarbeiterauslastung und die finanziellen Kennzahlen auswirken. Zur Ausführung des Modells wird eine Workflow-Engine verwendet.
Was ist Process Mining und wie hängt es mit digitalen Zwillingen zusammen?
Process Mining ist eine Technologie zur automatischen Extraktion von Prozessmodellen aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen. Diese Modelle werden verwendet, um digitale Zwillinge zu erstellen, die den realen Zustand der Prozesse widerspiegeln.
Welche Daten werden zur Erstellung eines digitalen Prozesstwin benötigt?
Es werden Ereignisprotokolle aus Informationssystemen (ERP, CRM, BPM), Daten zur Ausführungszeit von Vorgängen, zur Ressourcenauslastung, zu den Vorgangskosten sowie Daten zu Eingangs- und Ausgangsströmen benötigt.
Kann ein digitaler Prozesstwin für die Mitarbeiterschulung verwendet werden?
Ja, ein digitaler Prozesstwin ist ideal für die Mitarbeiterschulung. Mitarbeiter können Aktionen in einer virtuellen Umgebung üben, ohne Risiko für die reale Arbeit.
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Ein digitaler Prozesstwin ist ein virtuelles dynamisches Modell, das die Abfolge, Parameter und Logik eines realen Geschäftsprozesses exakt nachbildet, um ihn zu analysieren, zu optimieren und Prognosen zu erstellen.
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