Сайт использует cookie-файлы. Продолжив просмотр сайта, Вы таким образом подтверждаете свое согласие на использование этих файлов.

Цифровой двойник процесса

Low-code и автоматизация

Цифровой двойник процесса — это виртуальная динамическая модель, точно воспроизводящая последовательность, параметры и логику реального бизнес-процесса для его анализа, оптимизации и прогнозирования.

Цифровой двойник процесса — виртуальная динамическая модель, воспроизводящая последовательность, параметры и логику реального производственного или бизнес-процесса. В отличие от статичной схемы, двойник использует актуальные данные о фактическом выполнении операций и позволяет моделировать поведение системы, анализировать узкие места и прогнозировать результаты изменений без вмешательства в работающий процесс.

Создание цифрового двойника процесса: сбор данных, моделирование, калибровка, анализ Схема создания цифрового двойника процесса: сбор данных (ERP, CRM, логи) → имитационное моделирование → калибровка и валидация → анализ сценариев «что если» → оптимизация и внедрение. Создание цифрового двойника процесса От сбора данных до оптимизации бизнес-процессов 1. Сбор данных ERP · CRM · BPM Process Mining Логи событий 2. Моделирование AnyLogic · Simio BPMN-модель Имитационная модель 3. Калибровка Настройка на реальные данные Валидация точности 4. Анализ Сценарии «что если» Оптимизация Проверка изменений без риска · Выбор оптимального варианта Пример анализа «Что будет, если увеличить ресурсы на 20%?» · «Как снизить время цикла на 15%?» Цифровой двойник = Безрисковое тестирование изменений
Цифровой двойник процесса — схема 1

Принцип построения

Двойник строится на основе нотации процесса и данных журналов событий информационных систем. Данные о фактическом исполнении операций собираются и используются для настройки параметров модели, что обеспечивает соответствие виртуальной модели реальному процессу. После калибровки модель применяется для имитационного анализа сценариев изменения нагрузки, перераспределения ресурсов и корректировки регламентов.

Задачи цифрового двойника

  • выявление узких мест и оценка влияния изменений на ключевые показатели;
  • прогнозирование длительности операций и нагрузки на исполнителей;
  • обоснование решений по оптимизации перед внесением изменений в процесс.

Технология применяется в банках для анализа операционной деятельности, в государственных органах при оптимизации административных регламентов и в производственных компаниях для управления технологическими цепочками.

Process Mining и цифровой двойник процесса: извлечение моделей, сравнение, улучшение Схема связи Process Mining и цифрового двойника: извлечение модели из логов → сравнение с идеальной BPMN → выявление отклонений → создание цифрового двойника → непрерывное улучшение. Process Mining и цифровой двойник процесса Как реальные данные создают виртуальную модель 1. Извлечение модели из логов (Process Mining) 2. Сравнение с идеальной BPMN (As-Is vs To-Be) 3. Выявление отклонений и узких мест 4. Создание двойника Точная модель реального процесса + Рекомендации по улучшению Сравнение моделей Идеальная BPMN Реальная модель (Mining) → Выявление расхождений и оптимизация Цифровой двойник на основе Process Mining = 100% соответствие реальности
Цифровой двойник процесса — схема 2

Связь с автоматизацией

Результаты моделирования используются при подготовке требований к автоматизации процессов в платформе «Синтез» и при выполнении проектирования и разработки информационных систем.

Цифровой двойник процесса позволяет принимать обоснованные решения по оптимизации, снижая риски внесения изменений в операционную деятельность организации.

Связанные темы:
BPMN
Workflow Engine

Часто задаваемые вопросы

Какие задачи решает цифровой двойник процесса при оптимизации операционной деятельности банка?

Цифровой двойник процесса воспроизводит в виртуальной среде последовательность и логику реального бизнес-процесса на основе фактических данных, что позволяет имитировать сценарии без риска для производственной системы. На модели проверяются узкие места, оценивается время операций и влияние изменений на смежные контуры.

В кредитных организациях такие модели применяются для регламентирования обработки заявок, контроля SLA и прогнозирования нагрузки, а в госсекторе — для автоматизации административных процедур. Решения на базе СИНТЕЗМ связывают модель процесса с исполнимым регламентом и данными мониторинга.

Чем цифровой двойник процесса отличается от статичной BPMN-схемы?

Статичная BPMN-схема описывает только нормативно утверждённый порядок шагов и не учитывает фактические параметры исполнения. Цифровой двойник процесса дополнительно использует реальные данные о времени, загрузке ресурсов и отказах, поэтому отслеживает отклонения исполнения от регламента.

Это позволяет выявлять расхождения между «как задумано» и «как есть», проверять гипотезы оптимизации на модели и прогнозировать результат изменений до их внедрения в промышленный контур.

На каких данных работает цифровой двойник процесса и как они собираются?

Модель потребляет журналы событий информационных систем, данные документооборота и корпоративных приложений, а также хронометраж операций исполнителей. Данные объединяются по идентификаторам экземпляров процессов, что даёт полную трассу выполнения каждого бизнес-кейса.

После очистки и нормализации журналы используются для построения и калибровки модели, а поведение текущей реализации сверяется с целевой моделью — это и формирует цифрового двойника процесса.

Как цифровой двойник процесса применяется в госуправлении и на объектах КИИ?

В государственных информационных системах цифровой двойник процесса применяется для моделирования оказания услуг, управления очередями и контроля сроков рассмотрения обращений. Это снижает стоимость корректировок, поскольку изменения сначала проверяются на виртуальной модели.

На объектах критической информационной инфраструктуры такие модели прогнозируют влияние пиковой нагрузки и сценариев отказов на непрерывность процессов, обеспечивая обоснование решений по резервированию и модернизации.

Какую роль цифровой двойник процесса играет в проектном бюро?

На этапе проектирования и разработки информационных систем цифровой двойник процесса служит исполнимым прототипом архитектуры: на нём согласуются логика, точки интеграции и требования к производительности до написания кода.

Такая практика сокращает количество итераций внедрения, так как функциональные и архитектурные решения валидируются на действующей модели бизнес-процесса.

Какие метрики бизнес-процесса можно прогнозировать с помощью цифрового двойника?

Цифровой двойник процесса позволяет оценивать длительность цикла, загрузку исполнителей и ресурсов, вероятности срыва SLA и стоимость экземпляра процесса. Дополнительно моделируются риски накопления очередей и деградации производительности при росте объёма операций.

Прогнозные метрики используются для балансировки нагрузки, планирования штата и обоснования инвестиций в автоматизацию отдельных этапов процесса.

Производители по теме

Была ли эта информация полезной?

Low-code и автоматизация Назад

Цифровой двойник процесса

Цифровой двойник процесса — это виртуальная динамическая модель, точно воспроизводящая последовательность, параметры и логику реального бизнес-процесса для его анализа, оптимизации и прогнозирования.

Ускорьте разработку с Low-code

Ускорьте создание бизнес-приложений с low-code платформами. Наши эксперты помогут выбрать инструмент и обучить вашу команду.

Гарантия результата
Подбор под ваш бюджет
Комплексный подход
Сертифицированные эксперты

Или свяжитесь с нами:

+7 (499) 238-01-32 sales@fintech.ru

Работаем с 09:00 до 18:00