Обработка больших данных (Big Data) — это совокупность технологий и методов сбора, хранения, обработки и анализа огромных массивов структурированных и неструктурированных данных. Это позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные управленческие решения.
АО "ФИНТЕХ" является разработчиком уникальной на российском рынке технологии сбора, нормирования и обработки больших данных, позволяющей интегрировать разрозненную разноформатную информацию в единое информационное пространство. Наши услуги по проектированию АИС включают разработку архитектуры обработки данных.
Указанная технология представляет наибольший интерес у крупных государственных и корпоративных заказчиков, обеспечивая информационное взаимодействие автоматизированных систем, созданных в разное время различными производителями, а также информационный обмен с внешними международными, межгосударственными, государственными, межведомственными, ведомственными и иными информационными системами, в том числе обрабатывающими сведения, составляющие государственную тайну.
Технологии сбора и обработки больших данных
Суть технологии заключается в создании датацентричной информационной структуры территориально-распределенных защищенных ЦОД, которая обеспечивает соблюдение принципа "данные первичны, формы представления данных вторичны" (для сравнения: большинство существующих автоматизированных систем форматоцентричны, построены по принципу "форма представления данных первична, данные вторичны").
Указанное обстоятельство позволяет организовывать сбор, обработку, хранение и передачу данных жестко не привязываясь к различного рода шаблонам, формам документов: независимо от применяемых форм данные будут находится в строго определенном месте и доступ к ним будет обеспечиваться на основании использования единого адресного пространства. Кроме того, данное свойство систем, построенных на основе технологии "СинтезМ", позволяет реализовывать на практике принцип "однократный ввод данных, многократное их использование".
Еще одно технологическое преимущество, которое обеспечивает платформа "СинтезМ", заключается в том, что заказчику не требуется привлекать предприятие-разработчика для описания и ведения информационного фонда, создания многочисленных форм, шаблонов отчетов, тематических баз данных, экранных форм. Эти задачи решаются службой эксплуатации ЦОД на основе использования ею соответствующих конструкторов и редакторов, входящих в комплект поставки информационной платформы "СинтезМ". При этом не происходит изменение программного кода и, как следствие, не приводит к необходимости проведения дополнительных тематических исследований, аттестационных и сертификационных испытаний, внесения изменений в предписания на эксплуатацию систем.
Интеграция информационных систем в единое пространство
Информационная работа в системах, созданных на базе платформы "СинтезМ", состоит из трех основных стадий:
- Сбор данных — получение информации из различных источников, включая внешние АИС
- Нормирование данных — приведение разноформатных данных к единым стандартам и структурам
- Обработка больших данных — анализ, хранение и предоставление информации в требуемом виде
Информационное взаимодействие с внешними системами происходит аналогично перечисленным трем стадиям: формат данных внешних (существующих) АС передается в ЦОД и фиксируется в территориально-распределенной базе данных информационного фонда (БД ИФ) ЦОД в виде описанных информационных ресурсов (ИР); в процессе информационного взаимодействия пользователи (должностные лица) существующих АС и ЦОД осуществляют работу с тематическими базами данных (ТБД) в ЦОД, в том числе с данными, переданными из внешних АС.
Анализ больших данных для принятия решений
Анализ больших данных позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать развитие ситуаций и принимать обоснованные управленческие решения. Мы предоставляем инструменты для анализа данных в реальном времени, построения прогнозных моделей и визуализации результатов. Рекомендуем также ознакомиться с нашими услугами по технической поддержке кластеров обработки данных.
Защищенная электронная почта и СКЗИ
Защищенная электронная почта построена на базе сертифицированных средств криптографической защиты информации (СКЗИ) и обеспечивает полную конфиденциальность переписки, защиту от перехвата и несанкционированного доступа. Защищенная электронная почта работает в связке с транспортными подсистемами и системами хранения данных (СХД) для ЦОД, обеспечивая безопасную передачу и хранение информации. Наши аттестационные испытания подтверждают безопасность защищенной почтовой инфраструктуры.
Ключевые возможности обработки больших данных:
- Сбор и обработка больших данных из разрозненных источников
- Интеграция информационных систем в единое пространство
- Анализ больших данных — прогнозирование и принятие решений
- Нормирование данных — унификация форматов и структур
- Защита информации — обработка сведений, составляющих государственную тайну
Интеграция с другими технологиями
Обработка больших данных (Big Data) в защищенном ЦОД невозможна без масштабных хранилищ и быстрого обмена данными. Системы хранения данных (СХД) предоставляют необходимый объем дискового пространства для накопления и анализа массивов, транспортные подсистемы обеспечивают высокопроизводительную передачу данных между кластерами обработки, а системы контроля и управления отслеживают безопасность и целостность обрабатываемых данных.
Обработка и защита больших данных
- Проектирование и разработка АИСПроектирование архитектуры обработки данных: параллельные вычисления, ETL-пайплайны и аналитика.
- Аттестационные испытания объектов информатизацииПроверка защищенности среды обработки больших данных на соответствие ФСТЭК.
- Сертификационные испытания ПО и СКЗИВалидация инструментов аналитики и обработки данных на соответствие стандартам.
- Техническая поддержка и обслуживаниеСопровождение кластеров обработки данных, мониторинг производительности и устранение сбоев.