Сайт использует cookie-файлы. Продолжив просмотр сайта, Вы таким образом подтверждаете свое согласие на использование этих файлов.

Цифровой след

Low-code

Цифровой след (digital footprint) — это вся информация, которую пользователь оставляет в интернете своей активностью: поисковые запросы, лайки, покупки, геолокация и файлы. Он бывает активным (данные выкладываются сознательно) и пассивным (сбор через трекеры и файлы cookie).

Цифровой след — это совокупность сведений о действиях субъекта в информационной среде, формируемых при использовании цифровых сервисов, устройств и сетевой инфраструктуры. Для организаций цифровой след клиентов и сотрудников является источником аналитических данных, объектом правового регулирования и фактором риска, требующим регламентированного управления.

Цифровой след: активный, пассивный и производный Три типа цифрового следа: активный (посты, фото, комментарии — осознанно оставляемая информация), пассивный (история поиска, cookie, геолокация — собирается автоматически), производный (психологический портрет, привычки — выводы на основе первых двух). Цифровой след Активный след Целенаправленные действия Посты, комментарии, поиск Пассивный след Автоматический сбор Cookie, геолокация, трекеры История поиска · Cookie · Геолокация Данные о поведении в интернете Психологический портрет · Привычки · Интересы ИТ-инфраструктура · Большие данные · Аналитика
Цифровой след — схема термина

Виды цифрового следа

Цифровой след формируется несколькими путями. Активный след образуется данными, которые субъект предоставляет сознательно: регистрационными анкетами, публикациями, обращениями и платежными реквизитами. Пассивный след формируется без непосредственного участия субъекта при фиксации технических параметров: адресов сетевого взаимодействия, данных устройств, истории посещений и записей телеметрии. Производный след возникает при сопоставлении и анализе активных и пассивных данных, например при формировании оценок надежности клиента или профилей поведения пользователя.

Использование в бизнес-процессах

Аналитическая обработка цифрового следа применяется для оценки рисков при кредитовании, верификации клиентов и борьбе с мошенничеством.Совокупность данных об активности субъекта позволяет проверять достоверность заявленных сведений, выявлять аномалии и связывать транзакции с реальными участниками.При расследовании инцидентов информационной безопасности цифровой след используется для восстановления последовательности действий злоумышленника и определения масштаба ущерба.

Организации, обрабатывающие такие данные, обязаны соблюдать требования законодательства о персональных данных и обеспечивать минимизацию и защиту обрабатываемой информации.

Правовое регулирование обработки

Обработка цифрового следа в части сведений, относящихся к персональным данным, допускается при наличии правовых оснований, предусмотренных законом. Операторы обязаны уведомлять субъекта об обработке, обеспечивать защиту данных и реализовывать право субъекта на ознакомление и удаление сведений в установленных случаях. При передаче данных третьим лицам, включая сервисы веб-аналитики, требуется соответствующее правовое основание и контроль со стороны оператора.

Управление вредом и защита

Неконтролируемое накопление цифрового следа создает репутационные и операционные риски: компрометация сведений об активности клиентов используется мошенниками для социальной инженерии и атак. Для снижения рисков применяются ограничение сбора данных, политики удержания и удаления сведений, обезличивание при аналитике и защита каналов передачи. Контроль взаимодействия пользователей с внешними сервисами и политики использования браузеров дополняют меры информационной безопасности организации, реализуемые на базе подсистем контроля и управления функционированием систем.

Цифровой след представляет собой одновременно ценный аналитический ресурс и объект повышенного внимания регуляторов. Управление цифровым следом должно строиться на балансе между обрабатываемостью данных и защитой прав субъектов, что достигается за счет регламентированных процессов сбора, обработки и уничтожения информации.

Связанные темы:
Облачная безопасность
Фрод
DLP-система

Часто задаваемые вопросы

В чём разница между активным и пассивным цифровым следом?

Активный след формируется осознанными действиями пользователя: публикации, комментарии, заполненные анкеты и отправленные сообщения. Пассивный след собирается автоматически: история поиска, файлы cookie, IP-адрес, геопозиция и данные устройства.

Пассивный сбор часто происходит без явного уведомления пользователя, что делает его объектом регуляторного контроля. Для организаций различие важно при построении политик обработки данных.

Как цифровой след используется в скоринге и оценке заёмщика?

Поведенческие данные из цифрового следа дополняют традиционные скоринговые модели признаками: стабильность активности, характер финансовых операций, связь контактов. Это повышает качество оценки там, где кредитная история недостаточна.

Использование таких данных требует согласия клиента и проверки законности источников. Модель должна быть объяснимой и не создавать дискриминационных эффектов по чувствительным признакам.

Какие требования 152-ФЗ применяются к обработке цифрового следа?

Обработка цифрового следа квалифицируется как обработка персональных данных и требует законного основания: согласия, договора или исполнения требований закона. Оператор обязан минимизировать собираемый объём и обеспечить защиту данных.

Использование трекеров и cookie в отсутствие согласия создаёт риски предписаний регулятора. Для сайтов и приложений обязательны понятные политики обработки и механизм отзыва согласия.

Как деанонимизация цифрового следа влияет на безопасность клиента?

Объединение разрозненных данных позволяет восстановить полный профиль человека: место работы, маршруты, круг общения и финансовое поведение. Такие данные облегчают целевые фишинговые атаки и шантаж.

Безопасность клиента напрямую зависит от надёжности хранилищ и контроля доступа к профилям. Утечка цифрового следа становится материалом для социальной инженерии в схемах кибермошенничества.

Как организация управляет цифровым следом своих сотрудников и клиентов?

Организация регламентирует, какие данные собираются на корпоративных ресурсах, закрепляет основания обработки и контролирует доступ к аналитическим профилям. Для сотрудников действуют правила использования служебных систем и каналов связи.

DLP-системы контролируют передачу данных, а журналирование фиксирует, кто и когда обращался к информации. Прозрачность политик снижает конфликты с пользователями и требования регулятора.

Почему цифровой след ценен при расследовании инцидентов информационной безопасности?

Логи активности, входы в системы, маршруты трафика и данные устройств восстанавливают цепочку действий нарушителя. Цифровой след позволяет определить источник, время и масштаб инцидента, включая утечки данных.

Полнота и сохранность следов зависят от настроек журналирования и сроков хранения логов. Для государственных систем такие требования закрепляются нормативно и проверяются в том числе при аттестационных испытаниях.

Производители по теме

Была ли эта информация полезной?

Low-code Назад

Цифровой след

Цифровой след (digital footprint) — это вся информация, которую пользователь оставляет в интернете своей активностью: поисковые запросы, лайки, покупки, геолокация и файлы. Он бывает активным (данные выкладываются сознательно) и пассивным (сбор через трекеры и файлы cookie).

Ускорьте разработку с Low-code

Ускорьте создание бизнес-приложений с low-code платформами. Наши эксперты помогут выбрать инструмент и обучить вашу команду.

Гарантия результата
Подбор под ваш бюджет
Комплексный подход
Сертифицированные эксперты

Или свяжитесь с нами:

+7 (499) 238-01-32 sales@fintech.ru

Работаем с 09:00 до 18:00