NVIDIA — Grafikprozessoren, GPUs für KI und Hochleistungsrechnen

NVIDIA Corporation — amerikanisches multinationales Unternehmen, der weltweit größte Hersteller von Grafikprozessoren (GPU), Chips für künstliche Intelligenz und Systemen für das Hochleistungsrechnen. Gegründet 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem. Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien. Die Marktkapitalisierung des Unternehmens übersteigt 1 Billion US-Dollar.

Offizielle Website: nvidia.com

Produktkategorien von NVIDIA

1. Gaming-GPUs — die Serie GeForce RTX

Grafikprozessoren für Desktop-PCs und Laptops mit Unterstützung für Raytracing und DLSS.

• NVIDIA GeForce RTX 4060: Einstiegs-GPU. 8 GB GDDR6, Unterstützung für RTX und DLSS 3. Für Gaming in 1080p.
• NVIDIA GeForce RTX 4070: Mittelklasse-GPU. 12 GB GDDR6X, Unterstützung für RTX und DLSS 3. Für Gaming in 1440p.
• NVIDIA GeForce RTX 4080: Top-Gaming-GPU. 16 GB GDDR6X, Unterstützung für RTX und DLSS 3. Für Gaming in 4K.
• NVIDIA GeForce RTX 4090: Flaggschiff-GPU. 24 GB GDDR6X, maximale Leistung für Gaming und professionelle Aufgaben.

2. Professionelle GPUs — die RTX-Serie

Grafikprozessoren für Workstations (3D-Modellierung, Videobearbeitung, wissenschaftliche Berechnungen).

• NVIDIA RTX A4000: 16 GB GDDR6, Unterstützung für CUDA und RTX. Für 3D-Modellierung, Videobearbeitung.
• NVIDIA RTX A5000: 24 GB GDDR6, Unterstützung für CUDA und RTX. Für Hochleistungs-Workstations.
• NVIDIA RTX A6000: 48 GB GDDR6, maximale Leistung für professionelle Aufgaben.

3. Server-GPUs — die Tesla-/H100-Serie

Grafikprozessoren für KI/ML, Hochleistungsrechnen und wissenschaftliche Forschung.

• NVIDIA Tesla T4: 16 GB GDDR6, Unterstützung für CUDA. Für KI/ML-Inferenz.
• NVIDIA Tesla V100: 16/32 GB HBM2, Unterstützung für NVLink. Für Hochleistungsrechnen.
• NVIDIA H100: 80 GB HBM3, Unterstützung für NVLink und CUDA. Top-Server-GPU für KI/ML.

Technologien von NVIDIA

RTX (Ray Tracing)

Architektur mit Hardware-Raytracing für realistische Beleuchtung, Schatten und Reflexionen in Spielen und professionellen Anwendungen.

DLSS (Deep Learning Super Sampling)

Technologie zur Auflösungssteigerung mithilfe von KI. Erhöht die FPS ohne Qualitätsverlust des Bildes. Die aktuelle Version ist DLSS 3 mit Frame-Generierung.

CUDA (Compute Unified Device Architecture)

Plattform für paralleles Rechnen auf GPUs. Einsatz in KI/ML, wissenschaftlichen Berechnungen, Videoverarbeitung, Kryptografie. Unterstützt von mehr als 3 Millionen Entwicklern weltweit.

NVLink

Hochgeschwindigkeitsverbindung zwischen GPUs für Server-Cluster. Bietet eine Bandbreite von bis zu 900 GB/s (H100).

NVIDIA Studio

Software-Plattform für professionelle kreative Anwendungen mit optimierten Treibern und exklusiven Beschleunigungsfunktionen.

Einsatz in der Unternehmensumgebung

• Gaming-Systeme: GeForce-RTX-GPUs für Gaming-PCs und Laptops.
• Workstations: RTX-GPUs für 3D-Modellierung, Videobearbeitung, CAD/CAE-Systeme.
• KI/ML-Server: H100- und Tesla-GPUs für das Training neuronaler Netze und Inferenz.
• Wissenschaftliche Berechnungen: GPUs für Simulationen, Molekulardynamik, Astrophysik.